(Первый начальный момент X.
)(2) Какие способы применяются для описания структуры системы? (графический )
(2) Замещение одного исходного объекта другим объектом и проведение с ним экспериментов с целью получения информации об исходном объекте наывается ...
(1) Какие модели допускают количественное исследование свойств систем и процессов? (конструктивные )
(2) Моделирование предоставляет возможность исследования объектов, прямой эксперимент с которыми ... (невозможен )
(2) Совокупность взаимосвязанных элементов, объединенных в одно целое для достижения некоторой цели, называется ...
(2) Минимальный неделимый объект в системе, рассматриваемый как единое целое, называется ...
(1) Как называется система с большим числом входящих в его состав элементов и связей между ними? (сложной )
(2) Как называется совокупность взаимосвязанных систем?
(2) С помощью перечня элементов (входящих в состав системы) и перечня связей между ними задается (...) системы?
(2) Способы описания структуры системы. (аналитический )
(2) Как называется правило достижения поставленной цели, описывающее поведение системы и направленное на получение результатов, предписанных назначением системы?
(2) Как называется способ описания функции системы в виде последовательностей шагов, которые должна выполнять система для достижения поставленной цели?
(2) Как называется способ описания функции системы в виде математических зависимостей в терминах некоторого математического аппарата?
(1) Процесс определения свойств, присущих системе называется... (анализ )
(2) К характеристикам системы относятся величины, описывающие её… (надежность )
(3) Способы описания функции системы. (табличный )
(1) Величины, описывающие первичные свойства системы и являющиеся исходными данными при решении задач анализа называются ... (параметры )
(1) Какой метод моделирования является универсальным? (имитационный )
(1) Способ достижения поставленной цели за счет выбора определенной структуры и функции системы называется (...) системы? (организация )
(2) Как называется свойство системы, заключающееся в том, что она рассматривается как единое целое, состоящее из взаимодействующих элементов, возможно неоднородных, но одновременно совместимых?
(2) Какие утверждения являтся неверными? (расчленяя систему на отдельные части и изучая каждую из них в отдельности, можно познать все свойства системы в целом )
(1) Величины, описывающие вторичные свойства системы и определяемые в процессе решения задач анализа называется ... (характеристики )
(2) Какие свойства присущи сложной системе? (организованность )
(2) К параметрам системы относятся величины, описывающие … (функциональную организацию системы )
(2) Какие величины относятся к внутренним параметрам? (функциональные )
(2) Какие величины относятся к внешним параметрам? (внешней среды )
(3) Какие величины являются глобальными характеристиками технических систем? (стоимостные )
(1) Какой метод позволяет выполнять исследование систем на моделях любой степени детализации? (имитационный )
(2) Наличие качеств, присущих системе в целом, но не свойственных ни одному из ее элементов в отдельности называется ...
(1) Мера одного свойства системы называется...? (показатель эффективности )
(1) Степень соответствия системы своему назначению называется ... (эффективность )
(2) Степень соответствия системы своему назначению называется ...
(1) Процесс порождения функций и структур, удовлетворяющих требованиям, предъявляемым к эффективности системы называется ... (синтез )
(2) Процесс порождения функций и структур, удовлетворяющих требованиям, предъявляемым к эффективности системы, называется ...
(2) Процесс определения свойств, присущих системе, называется ...
(1) Мера эффективности системы, обобщающая все свойства системы в одной оценке, называется ... (критерий эффективности )
(1) Если при увеличении эффективности значение критерия возрастает, то критерий называется ... (прямым )
(2) Как называется критерий эффективности, значение которого возрастает при увеличении эффективности системы ?
(2) Как называется критерий эффективности, значение которого уменьшается при увеличении эффективности системы?
(1) Если при увеличении эффективности значение критерия уменьшается, то критерий называется ... (инверсным )
(1) Как называется система, которой соответствует максимальное значение прямого критерия эффективности? (оптимальная )
(1) Как называется система, которой соответствует минимальное значение инверсного критерия эффективности? (оптимальная )
(2) Как называется система, которой соответствует максимальное значение прямого критерия эффективности?
(2) Как называется система, которой соответствует минимальное значение инверсного критерия эффективности?
(1) Процесс, протекающий в системе - это ... (смена состояний системы во времени )
(2) Как называется причина, вызывающая переход процесса из состояния в состояние?
(1) Как называются процессы, для которых характерен плавный переход из состояния в состояние? (с непрерывными состояниями )
(1) Как называются процессы, для которых характерен плавный переход из состояния в состояние? (непрерывными )
(1) Как называются процессы, для которых характерен скачкообразный переход из состояния в состояние? (с дискретными состояниями )
(1) Как называются процессы, для которых характерен скачкообразный переход из состояния в состояние? (дискретные )
(2) Как называется процесс, поведение которого может быть предсказано заранее?
(2) Как называется процесс, поведение которого невозможно предсказать заранее?
(1) Как называется режим функционирования системы, при котором характеристики системы не зависят от времени? (установившийся )
(0) Как называется режим функционирования системы, при котором характеристики системы зависят от времени? (неустановившийся )
(2) Чем может быть обусловлен неустановившийся режим функционирования системы? (перегрузкой системы )
(1) С чем связан переходной режим функционирования системы? (с началом работы системы )
(1) Как называется режим функционирования, при котором система не справляется с возложенной на нее нагрузкой? (режим перегрузок )
(2) Какие требования предъявляются к модели? (адекватность исследуемой системе )
(2) Соответствие модели оригиналу, характеризуемое степенью близости свойств модели свойствам исследуемой системы, называется ...
(1) Соответствие модели оригиналу, характеризуемое степенью близости свойств модели свойствам исследуемой системы, называется ... (адекватность )
(2) От чего зависит адекватность математических моделей? (степени полноты и достоверности сведений об исследуемой системе )
(2) Моделирование может проводиться в условиях неопределенности, обусловленных: (отсутствием сведений о значениях некоторых параметров )
(1) Что является синонимом понятия "вероятностная модель"? (стохастическая модель )
(1) Что является антонимом понятия "детерминированная модель"? (стохастическая модель )
(1) Что является синонимом понятия "содержательная модель"? (концептуальная модель )
(1) Что является синонимом понятия "концептуальная модель"? (содержательная модель )
(1) Что является синонимом понятия "математическая модель"? (абстрактная модель )
(1) Какие модели являются абстрактными? (математические )
(1) Что является синонимом понятия "материальная модель"? (физическая модель )
(2) Как называются модель, представляющая собой словесное описание только наиболее существенных особенностей структурно-функциональной организации исследуемой системы?
(2) Как называется модель, эквивалентная или подобная оригиналу или процесс функционирования которой такой же, как у оригинала и имеет ту же или другую физическую природу?
(2) Установите соответствие моделей:
(2) Установите соответствие моделей:
(2) Установление соответствия между значениями системных и модельных параметров и характеристик выполняется на этапе ...
(2) Укажите последовательность решения задач в процессе исследования сложных систем:
(2) Какие методы математического моделирования получили наиболее широкое применение при исследовании технических систем с дискретным характером функционирования? (статистические )
(1) Основное достоинство статистического моделирования? (универсальность )
(2) Недостатки статистического моделирования? (частный характер результатов )
(2) Вам достался счастливый вопрос :)
Чтобы набрать по нему 2 балла, введите без кавычек фразу:
"Моделирование - это круто!"
(2) Пусть F(x) - функция распределения количества детей в семье. Известно, что F(2) = 0.6.
Что это означает?
(Вероятность того, что в семье более одного ребенка, равна 0.4
)
(1) Как называются случайные величины, принимающие только отделенные друг от друга значения, которые можно пронумеровать? (дискретные )
(2) Пусть xi - одно из n значений, которые может принимать дискретная случайная величина X, а pi -
вероятность того, что Х = xi (при i = 1,2,..n). Укажите, что
рассчитвается с помощью формулы:
(Первый начальный момент X.
)
(2) Пусть xi - одно из n значений, которые может принимать дискретная случайная величина X, а pi -
вероятность того, что Х = xi, и M[X] - мат.ожидание Х (при i = 1,2,..n). Укажите, что
рассчитвается с помощью формулы: 
(Дисперсия X.
)
(0) Как называются случайные величины, которые могут принимать любое значение из некоторого промежутка? (непрерывные )
(2) Какие величины являются непрерывными? (напряжение в электросети )
(2) Какие величины являются дискретными? (количество переданных за единицу времени сообщений в компьютерной сети )
(1) Всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями, называется ... (закон распределения )
(0) Первый начальный момент случайной величины называется ... (математическим ожиданием )
(0) Второй центральный момент случайной величины называется ... (дисперсией )
(0) Что характеризует математическое ожидание случайной величины? (среднее значение случайной величины )
(0) Что характеризует дисперсия случайной величины? (разброс случайной величины относительно математического ожидания )
(0) Что характеризует среднеквадратическое отклонение случайной величины? (разброс случайной величины относительно математического ожидания )
(0) Что характеризует коэффициент вариации случайной величины? (разброс случайной величины относительно математического ожидания )
(2) Какие из перечисленных законов распределений являются дискретными? (геометрический )
(2) Какие из перечисленных законов распределений являются непрерывными? (Эрланга )
(2) Пусть F(x) - функция распределения, а f(x) - плотность распределения непрерывной случайной величины Х. Чему
равна
вероятность того, что X попадет в интервал [a; b] ?
(
)
(2) Пусть F(x) - функция распределения, а f(x) - плотность распределения непрерывной случайной величины Х. Пусть
также a < b. Укажите,
что можно рассчитать с помощью данной формулы: 
(Вероятность того, что величина Х попадет в интервал [a; b] .
)
(0) Функция распределения случайной величины … (неубывающая )
(2) Плотность распределения случайной величины ... (определяется как производная от функции распределения )
(0) Функция распределения случайной величины … (принимает значения в интервале (0, 1) )
(0) Укажите формулу преобразования плотности распределения f(x) в функцию распределения F(x) для случайных
величин, определённых в области действительных чисел.
(
)
(0) Укажите формулу преобразования плотности распределения f(x) в функцию распределения F(x) для случайных
величин, определённых в области положительных чисел.
(
)
(2) Какими из представленных ниже в виде формул свойствами обладает функция распределения F(x) случайной
величины X?
(f
)
(3) Какими свойствами обладает функция распределения F(x) случайной величины X?
(
)
(3) Какими свойствами не обладает функция распределения F(x) случайной величины X?
(
)
(3) Пусть случайная величина Х измеряется в метрах. Какие из указанных величин являются безразмерными? (Значение функции распределния случайной величины Х в точке 0. )
(0) Какую размерность имеет функция распределения случайной величины? (безразмерная )
(0) Какую размерность имеет плотность распределения случайной величины? (обратная размерности случайной величины )
(0) Какую размерность имеет плотность распределения случайной величины, принимающей значения от 1 до 100 секунд? (1/с )
(0) Какую размерность имеет функция распределения случайной величины, принимающей значения от 0 до 10 метров? (безразмерная )
(0) Какую размерность имеет плотность распределения времени обслуживания покупателей в магазине, измеряемого в секундах? (1/с )
(0) Какую размерность имеет функция распределения времени обслуживания покупателей в магазине, измеряемого в секундах? (безразмерная )
(0) Какую размерность имеет математическое ожидание времени обслуживания покупателей в магазине, измеряемого в секундах? (с )
(0) Какую размерность имеет дисперсия времени обслуживания покупателей в магазине, измеряемого в секундах? (с*с )
(0) Какую размерность имеет дисперсия случайной величины, измеряемой в секундах? (с^2 )
(0) Какую размерность имеет среднеквадратическое отклонение времени передачи данных в компьютерной сети, измеряемого в миллисекундах? (мс )
(0) Какую размерность имеет математическое ожидание? (размерность случайной величины )
(0) Какую размерность имеет дисперсия? (квадрат размерности случайной величины )
(0) Какую размерность имеет среднеквадратическое отклонение? (размерность случйной величины )
(0) Какую размерность имеет коэффициент вариации? (безразмерная величина )
(2) Чему равна дисперсия детерминированной величины X=0,2?
(2) Чему равен второй центральный момент детерминированной величины X=0,2?
(2) Чему равна дисперсия детерминированной величины X=2?
(0) Чему равен второй центральный момент детерминированной величины X=2?
(2) Чему равна дисперсия детерминированной величины X=100?
(2) Чему равна дисперсия детерминированной величины X=-10?
(2) Чему равен коэффициент вариации детерминированной величины X=-10?
(2) Чему равно среднеквадратическое отклонение детерминированной величины X=-25?
(2) Чему равен второй начальный момент детерминированной величины X=-10?
(2) Чему равен второй начальный момент детерминированной величины X=5?
(2) Чему равен первый начальный момент детерминированной величины X=5?
(2) Чему равен первый начальный момент детерминированной величины X=16?
(2) Чему равно математическое ожидание равномерно распределённой в интервале (0; 1) случайной величины?
(2) Чему равно математическое ожидание равномерно распределённой в интервале (10; 20) случайной величины?
(2) Чему равно математическое ожидание равномерно распределённой в интервале (-20; +20) случайной величины?
(2) Чему равно математическое ожидание равномерно распределённой в интервале (-20; +30) случайной величины?
(2) Чему равно математическое ожидание равномерно распределённой в интервале (-20; +10) случайной величины?
(2) Чему равно математическое ожидание равномерно распределённой в интервале (-100; -10) случайной величины?
(2) Чему равно математическое ожидание равномерно распределённой в интервале (-10; -2) случайной величины?
(2) Чему равно математическое ожидание детерминированной величины X>0, если её второй начальный момент равен 100?
(2) Чему равно математическое ожидание детерминированной величины X<0, если её второй начальный момент равен 25?
(2) Чему равно математическое ожидание детерминированной величины X>0, если её второй начальный момент равен 25?
(2) Чему равно математическое ожидание детерминированной величины X<0, если её второй начальный момент равен 4?
(2) Чему равно математическое ожидание детерминированной величины X>0, если её второй начальный момент равен 10000?
(2) Чему равно математическое ожидание детерминированной величины X<0, если её второй начальный момент равен 10000?
(2) Чему равен второй начальный момент детерминированной величины X=0?
(2) Чему равен второй начальный момент детерминированной величины X=6?
(2) Чему равен второй начальный момент детерминированной величины X=-6?
(2) Чему равен второй начальный момент детерминированной величины X=11?
(2) Чему равен второй начальный момент детерминированной величины X=-12?
(2) Чему равно математическое ожидание детерминированной величины X>0, если её второй начальный момент равен 4?
(2) Чему равен второй начальный момент детерминированной величины X=-7?
(2) Чему равен третий начальный момент детерминированной величины X=-2?
(2) Чему равен третий начальный момент детерминированной величины X=-3?
(2) Чему равен третий начальный момент детерминированной величины X=1?
(2) Чему равно максимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, определённой в области положительных значений и имеющей математическое ожидание равное 20?
(2) Чему равно максимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, определённой в области положительных значений и имеющей математическое ожидание равное 15?
(2) Чему равно максимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, определённой в области положительных значений и имеющей математическое ожидание равное 200?
(2) Чему равно минимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, определённой в области отрицательных значений и имеющей математическое ожидание равное -20?
(2) Чему равно минимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, определённой в области отрицательных значений и имеющей математическое ожидание равное -200?
(2) Чему равно минимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, определённой в области отрицательных значений и имеющей математическое ожидание равное -0,5?
(2) Чему равно минимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, имеющей максимально возможное значение и математическое ожидание -10 и -20 соответственно?
(2) Чему равно минимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, имеющей максимально возможное значение и математическое ожидание -1 и -11 соответственно?
(2) Чему равно минимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, имеющей максимально возможное значение и математическое ожидание -2 и -5 соответственно?
(2) Чему равно минимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, имеющей максимально возможное значение и математическое ожидание -100 и -200 соответственно?
(2) Чему равно минимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, имеющей максимально возможное значение и математическое ожидание 20 и 0 соответственно?
(2) Чему равно минимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, имеющей максимально возможное значение и математическое ожидание 100 и 40 соответственно?
(2) Чему равно минимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, имеющей максимально возможное значение и математическое ожидание 80 и -20 соответственно?
(2) Чему равно минимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, имеющей максимально возможное значение и математическое ожидание 10 и -20 соответственно?
(2) Чему равно минимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, имеющей максимально возможное значение и математическое ожидание 50 и -25 соответственно?
(2) Чему равно максимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, имеющей минимально возможное значение и математическое ожидание -10 и 20 соответственно?
(2) Чему равно максимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, имеющей минимально возможное значение и математическое ожидание -20 и 10 соответственно?
(2) Чему равно максимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, имеющей минимально возможное значение и математическое ожидание -100 и -20 соответственно?
(2) Чему равно максимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, имеющей минимально возможное значение и математическое ожидание -55 и -5 соответственно?
(2) Чему равно максимально возможное значение равномерно распределённой случайной величины, имеющей минимально возможное значение и математическое ожидание -25 и 25 соответственно?
(2) Чему равно математическое ожидание экспоненциально распределенной случайной величины, дисперсия которой равна 25?
(2) Чему равно математическое ожидание экспоненциально распределенной случайной величины, дисперсия которой равна 100?
(2) Чему равно математическое ожидание экспоненциально распределенной случайной величины, дисперсия которой равна 64?
(2) Чему равно математическое ожидание экспоненциально распределенной случайной величины, дисперсия которой равна 16?
(2) Чему равно математическое ожидание экспоненциально распределенной случайной величины, среднеквадратическое отклонение которой равно 16?
(2) Чему равно математическое ожидание экспоненциально распределенной случайной величины, среднеквадратическое отклонение которой равно 6?
(2) Чему равно математическое ожидание экспоненциально распределенной случайной величины, среднеквадратическое отклонение которой равно 1?
(2) Чему равно математическое ожидание экспоненциально распределенной случайной величины, среднеквадратическое отклонение которой равно 100?
(2) Чему равно математическое ожидание экспоненциально распределенной случайной величины, среднеквадратическое отклонение которой равно 10000?
(2) Чему равна дисперсия экспоненциально распределенной случайной величины, математическое ожидание которой равно 16?
(2) Чему равна дисперсия экспоненциально распределенной случайной величины, математическое ожидание которой равно 1?
(2) Чему равна дисперсия экспоненциально распределенной случайной величины, математическое ожидание которой равно 6?
(2) Чему равна дисперсия экспоненциально распределенной случайной величины, математическое ожидание которой равно 100?
(2) Чему равна дисперсия экспоненциально распределенной случайной величины, математическое ожидание которой равно 4?
(2) Чему равно среднеквадратическое отклонение экспоненциально распределенной случайной величины, математическое ожидание которой равно 100?
(2) Чему равно среднеквадратическое отклонение экспоненциально распределенной случайной величины, математическое ожидание которой равно 16?
(2) Чему равно среднеквадратическое отклонение экспоненциально распределенной случайной величины, математическое ожидание которой равно 20?
(2) Чему равно среднеквадратическое отклонение экспоненциально распределенной случайной величины, математическое ожидание которой равно 121?
(2) Чему равно среднеквадратическое отклонение экспоненциально распределенной случайной величины, математическое ожидание которой равно 10000?
(2) Чему равен второй начальный момент экспоненциально распределенной случайной величины, математическое ожидание которой равно 10?
(2) Чему равен второй начальный момент экспоненциально распределенной случайной величины, математическое ожидание которой равно 1?
(2) Чему равен второй начальный момент экспоненциально распределенной случайной величины, математическое ожидание которой равно 6?
(2) Чему равен второй начальный момент экспоненциально распределенной случайной величины, математическое ожидание которой равно 5?
(2) Чему равен второй начальный момент экспоненциально распределенной случайной величины, математическое ожидание которой равно 12?
(2) Чему равен второй начальный момент экспоненциально распределенной случайной величины, дисперсия которой равна 10?
(2) Чему равен второй начальный момент экспоненциально распределенной случайной величины, дисперсия которой равна 100?
(2) Чему равен второй начальный момент экспоненциально распределенной случайной величины, дисперсия которой равна 6?
(2) Чему равен второй начальный момент экспоненциально распределенной случайной величины, дисперсия которой равна 50?
(2) Чему равен второй начальный момент экспоненциально распределенной случайной величины, дисперсия которой равна 36?
(2) Чему равен второй начальный момент экспоненциально распределенной случайной величины, среднеквадратическое отклонение которой равно 6?
(2) Чему равен второй начальный момент экспоненциально распределенной случайной величины, среднеквадратическое отклонение которой равно 10?
(2) Чему равен второй начальный момент экспоненциально распределенной случайной величины, среднеквадратическое отклонение которой равно 1?
(2) Чему равен второй начальный момент экспоненциально распределенной случайной величины, среднеквадратическое отклонение которой равно 20?
(2) Чему равен второй начальный момент экспоненциально распределенной случайной величины, среднеквадратическое отклонение которой равно 11?
(2) В каких интервалах может изменяться равномерно распределённая случайная величина с математическим ожиданием равным 50? (-25; 125 )
(2) В каких интервалах может изменяться равномерно распределённая случайная величина с математическим ожиданием равным 10? (-10; 30 )
(2) В каких интервалах может изменяться равномерно распределённая случайная величина с математическим ожиданием равным -15? (-25; -5 )
(2) В каких интервалах может изменяться равномерно распределённая случайная величина с математическим ожиданием равным -1? (-24; 22 )
(2) Установите соответствие для равномерно распределённой случайной величины: [математическое ожидание] -( интервал изменения)
(2) Установите соответствие для равномерно распределённой случайной величины: [математическое ожидание] -( интервал изменения)
(2) Установите соответствие для равномерно распределённой случайной величины: [математическое ожидание] -( интервал изменения)
(2) Установите соответствие для равномерно распределённой случайной величины: (интервал изменения) - математическое ожидание
(2) Установите соответствие для равномерно распределённой случайной величины: (интервал изменения) - математическое ожидание
(2) Установите соответствие для равномерно распределённой случайной величины: (интервал изменения) - математическое ожидание
(2) Чему равно максимальное значение плотности распределения равномерно распределённой в интервале (0; 10) случайной величины?
(2) Чему равно максимальное значение плотности распределения равномерно распределённой в интервале (0; 1) случайной величины?
(2) Чему равно максимальное значение плотности распределения равномерно распределённой в интервале (-0,5; 0,5) случайной величины?
(2) Чему равно максимальное значение плотности распределения равномерно распределённой в интервале (-5; 5) случайной величины?
(2) Чему равно максимальное значение плотности распределения равномерно распределённой в интервале (-5; -4) случайной величины?
(2) Чему равно максимальное значение плотности распределения равномерно распределённой в интервале (-10; 10) случайной величины?
(2) Чему равно максимальное значение плотности распределения равномерно распределённой в интервале (-1; 1) случайной величины?
(2) Чему равно максимальное значение плотности распределения равномерно распределённой в интервале (3; 3,5) случайной величины?
(2) Чему равно максимальное значение плотности распределения равномерно распределённой в интервале (-7,5; -7) случайной величины?
(2) Чему равно максимальное значение плотности распределения равномерно распределённой в интервале (-7; -5) случайной величины?
(2) Чему равно максимальное значение плотности распределения равномерно распределённой в интервале (-0,55; -0,5) случайной величины?
(2) Чему равно максимальное значение плотности распределения равномерно распределённой в интервале (0,2; 0,3) случайной величины?
(2) Чему равно максимальное значение плотности распределения равномерно распределённой в интервале (0,6; 0,8) случайной величины?
(2) Чему равно минимальное значение плотности распределения равномерно распределённой в интервале (0,6; 0,8) случайной величины?
(2) Чему равно минимальное значение плотности распределения равномерно распределённой в интервале (0,2; 0,3) случайной величины?
(2) Чему равно значение функции распределения в точке х=0 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (-6; 6)?
(2) Чему равно значение функции распределения в точке х=0 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (-1; 9)?
(2) Чему равно значение функции распределения в точке х=0 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (-9; 1)?
(2) Чему равно значение функции распределения в точке х=0 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (-3; 2)?
(2) Чему равно значение функции распределения в точке х=0 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (-2; 3)?
(2) Чему равно значение функции распределения в точке х=0 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (-0,3; 0,7)?
(2) Чему равно значение функции распределения в точке х=-5 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (-5; 5)?
(2) Чему равно значение функции распределения в точке х=5 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (-5; 5)?
(2) Чему равно значение функции распределения в точке х=-15 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (-10; 15)?
(2) Чему равно значение функции распределения в точке х=15 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (-15; 10)?
(2) Чему равно значение функции распределения в точке х=11 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (-15; 10)?
(2) Чему равно значение функции распределения в точке х=-30 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (-25; 10)?
(2) Чему равно значение функции распределения в точке х=0 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (5; 10)?
(2) Чему равно значение функции распределения в точке х=-4 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (5; 10)?
(2) Чему равно значение функции распределения в точке х=0 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (-50; -10)?
(2) Чему равно значение функции распределения в точке х=100 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (25; 125)?
(2) Чему равно значение функции распределения в точке х=-45 случайной величины Х, равномерно распределённой в интервале (-100; 0)?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина Х, равномерно распределённая в интервале (5; 10), примет значение х< 5?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина Х, равномерно распределённая в интервале (5; 10), примет значение х<20?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина Х, равномерно распределённая в интервале (0; 10), примет значение х< 5?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина Х, равномерно распределённая в интервале (5; 10), примет значение х<10?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина Х, равномерно распределённая в интервале (-5; 0), примет значение х<-2?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина Х, равномерно распределённая в интервале (-5; 0), примет значение х<-3?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина Х, равномерно распределённая в интервале (-15; -10), примет значение х<-20?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина Х, равномерно распределённая в интервале (-15; -10), примет значение х<-12?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина Х, равномерно распределённая в интервале (-15; -5), примет значение х<-2?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина Х, равномерно распределённая в интервале (-15; -5), примет значение х<-6?
(1) Чему равен коэффициент вариации экспоненциального распределения?
(1) Чему равен коэффициент вариации детерминированной величины?
(0) Какие значения может принимать коэффициент вариации экспоненциального распределения? (1 )
(0) Какие значения может принимать коэффициент вариации детерминированной величины? (0 )
(0) Какие значения может принимать коэффициент вариации гипоэкспоненциального распределения? (от 0 до 1 )
(0) Какие значения может принимать коэффициент вариации гиперэкспоненциального распределения? (больше 1 )
(0) Какие значения может принимать коэффициент вариации распределения Эрланга? (от 0 до 1 )
(0) Какие значения может принимать коэффициент вариации нормированного распределения Эрланга? (от 0 до 1 )
(0) Какие значения может принимать коэффициент вариации гиперэрланговского распределения? (любые положительные )
(2) Чему равен коэффициент вариации распределения Эрланга 4-го порядка?
(0) Чему равен коэффициент вариации нормированного распределения Эрланга 4-го порядка? (0,5 )
(2) Чему равен коэффициент вариации распределения Эрланга 16-го порядка?
(0) Чему равен коэффициент вариации нормированного распределения Эрланга 16-го порядка? (0,25 )
(2) Чему равен коэффициент вариации распределения Эрланга 25-го порядка?
(0) Чему равен коэффициент вариации нормированного распределения Эрланга 25-го порядка? (0,2 )
(0) Чему равен коэффициент вариации распределения Эрланга 2-го порядка? (0,707 )
(0) Чему равен коэффициент вариации нормированного распределения Эрланга 2-го порядка? (0,707 )
(0) Чему равен коэффициент вариации распределения Эрланга 3-го порядка? (0,577 )
(0) Чему равен коэффициент вариации нормированного распределения Эрланга 3-го порядка? (0,577 )
(0) К какому распределению стремится распределение Эрланга при увеличении его порядка до бесконечности? (нормальному )
(0) К какому распределению стремится нормированное распределение Эрланга при увеличении его порядка до бесконечности? (детерминированному )
(0) В какое распределение вырождается распределение Эрланга 1-го порядка? (экспоненциальное )
(0) В какое распределение вырождается нормированное распределение Эрланга 1-го порядка? (экспоненциальное )
(2) Дискретная случайная величина Х принимает значения: 10 или 20, причем первое значение появляется с вероятностью 0,2. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дискретная случайная величина Х принимает значения: 10 или 20, причем первое значение появляется с вероятностью 0,8. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дискретная случайная величина Х принимает значения: 10 или 20, причем первое значение появляется с вероятностью 0,4. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дискретная случайная величина Х принимает значения: 10 или 20, причем первое значение появляется с вероятностью 0,6. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дискретная случайная величина Х принимает значения: 10 или 20, причем первое значение появляется с вероятностью 0,5. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 100 или 20, причем первое значение появляется с вероятностью 0,2. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 100 или 20, причем второе значение появляется с вероятностью 0,2. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 100 или 20, причем первое значение появляется с вероятностью 0,3. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 100 или 20, причем второе значение появляется с вероятностью 0,6. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 100 или 20, причем второе значение появляется с вероятностью 0,9. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 100 или 400, причем второе значение появляется с вероятностью 0,2. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 100 или 400, причем первое значение появляется с вероятностью 0,5. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 200 или 400, причем первое значение появляется с вероятностью 0,4. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 200 или 400, причем первое значение появляется с вероятностью 0,7. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 200 или 500, причем первое значение появляется с вероятностью 0,4. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 200 или 500, причем первое значение появляется с вероятностью 0,9. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 200 или 500, причем первое значение появляется с вероятностью 0,1. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 10, 20 или 50 с вероятностями 0,7; 0,2 и 0,1 соответственно. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 10, 20 или 50 с вероятностями 0,5; 0,4 и 0,1 соответственно. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 10, 30 или 50 с вероятностями 0,7; 0,2 и 0,1 соответственно. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 10, 30 или 50 с вероятностями 0,5; 0,4 и 0,1 соответственно. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 100, 30 или 50 с вероятностями 0,5; 0,4 и 0,1 соответственно. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 100, 30 или 50 с вероятностями 0,1; 0,4 и 0,5 соответственно. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дискретная случайная величина Х может принимать значения: 90, 30 или 60 с равными вероятностями. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дискретная случайная величина Х с равными вероятностями может принимать значения: 100, 50 или 60. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дискретная случайная величина Х с равными вероятностями может принимать значения: 10, 40 или 70. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дискретная случайная величина Х с равными вероятностями может принимать значения: 1, 4 или 19. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 10 и 200. Чему равна дисперсия случайной величины?
(2) Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 10 и 550. Чему равна дисперсия случайной величины?
(2) Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 5 и 75. Чему равна дисперсия случайной величины?
(2) Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 10 и 100. Чему равна дисперсия случайной величины?
(2) Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 6 и 90. Чему равна дисперсия случайной величины?
(2) Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 10 и 200. Чему равно среднеквадратическое отклонение случайной величины?
(2) Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 5 и 61. Чему равно среднеквадратическое отклонение случайной величины?
(2) Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 4 и 80. Чему равно среднеквадратическое отклонение случайной величины?
(2) Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 3 и 25. Чему равно среднеквадратическое отклонение случайной величины?
(2) Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 1 и 50. Чему равно среднеквадратическое отклонение случайной величины?
(2) Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 5 и 50. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
(2) Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 5 и 125. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
(2) Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 5 и 250. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
(2) Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 2 и 68. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
(2) Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 2 и 104. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
(2) Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 1 и 101. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
(2) Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 4 и 160. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
(2) Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 3 и 153. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
(2) Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 4 и 160. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
(2) Математическое ожидание и второй начальный момент случайной величины Х соответственно равны 10 и 500. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
(2) Математическое ожидание и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 10 и 400. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
(2) Математическое ожидание и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 2 и 100. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
(2) Математическое ожидание и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 2 и 36. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
(2) Математическое ожидание и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 4 и 64. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
(2) Математическое ожидание и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 5 и 100. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
(2) Математическое ожидание и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 4 и 256. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
(2) Математическое ожидание и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 2 и 400. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
(2) Математическое ожидание и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 3 и 81. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
(2) Математическое ожидание и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 3 и 144. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
(2) Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 200 и 100. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
(2) Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 500 и 400. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
(2) Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 1000 и 900. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
(2) Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 68 и 64. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
(2) Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 40 и 36. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
(2) Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 104 и 100. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
(2) Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 360 и 324. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
(2) Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 45 и 36. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
(2) Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 234 и 225. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
(2) Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 160 и 144. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
(2) Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х соответственно равны 125 и 100. Чему равен коэффициент вариации случайной величины?
(2) Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х ссоответственно равны 200 и 100. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х ссоответственно равны 40 и 36. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х ссоответственно равны 180 и 144. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х ссоответственно равны 425 и 400. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Второй начальный момент и дисперсия случайной величины Х ссоответственно равны 320 и 256. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дисперсия и второй начальный момент случайной величины Х ссоответственно равны 324 и 405. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дисперсия и второй начальный момент случайной величины Х ссоответственно равны 441 и 450. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дисперсия и второй начальный момент случайной величины Х ссоответственно равны 144 и 180. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дисперсия и второй начальный момент случайной величины Х ссоответственно равны 144 и 160. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дисперсия и второй начальный момент случайной величины Х ссоответственно равны 625 и 650. Чему равно математическое ожидание случайной величины?
(2) Дискретная случайная величина с равной вероятностью принимает целочисленные значения от -4 до 5 (включительно). Чему равна вероятность того, что случайная величина примет значение больше 1?
(2) Дискретная случайная величина с равной вероятностью принимает целочисленные значения от 1 до 10. Чему равна вероятность того, что случайная величина примет значение больше 8?
(2) Дискретная случайная величина с равной вероятностью принимает целочисленные значения от 22 до 31 (включительно). Чему равна вероятность того, что случайная величина примет значение больше 22?
(2) Дискретная случайная величина с равной вероятностью принимает целочисленные значения от 10 до 19 (включительно). Чему равна вероятность того, что случайная величина примет значение больше 13?
(2) Дискретная случайная величина с равной вероятностью принимает целочисленные значения от -17 до -8 (включительно). Чему равна вероятность того, что случайная величина примет значение большее или равное -11?
(2) Дискретная случайная величина с равной вероятностью принимает целочисленные значения от 0 до 4 (включительно). Чему равна вероятность того, что случайная величина примет значение большее или равное 3?
(2) Дискретная случайная величина Х с равной вероятностью принимает целочисленные значения на отрезке [-5.5; -0.7]. Чему равна вероятность того, что случайная величина примет значение х>-4?
(2) Дискретная случайная величина Х с равной вероятностью принимает целочисленные значения на отрезке [-5.5; -0.7]. Чему равна вероятность того, что случайная величина примет значение х>-2?
(2) Дискретная случайная величина Х с равной вероятностью принимает целочисленные значения на отрезке [-5.5; -0.7]. Чему равна вероятность того, что случайная величина примет значение х<-4?
(2) Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации случайной величины Х ссоответственно равны 10 и 1. Чему равен второй начальный момент случайной величины?
(2) Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации случайной величины Х ссоответственно равны 20 и 2. Чему равен второй начальный момент случайной величины?
(2) Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации случайной величины Х ссоответственно равны 30 и 3. Чему равен второй начальный момент случайной величины?
(2) Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации случайной величины Х ссоответственно равны 10 и 5. Чему равен второй начальный момент случайной величины?
(2) Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации случайной величины Х ссоответственно равны 6 и 3. Чему равен второй начальный момент случайной величины?
(2) Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации случайной величины Х ссоответственно равны 18 и 2. Чему равен второй начальный момент случайной величины?
(2) Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации случайной величины Х ссоответственно равны 12 и 2. Чему равен второй начальный момент случайной величины?
(2) Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации случайной величины Х ссоответственно равны 21 и 7. Чему равен второй начальный момент случайной величины?
(2) Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации случайной величины Х ссоответственно равны 12 и 3. Чему равен второй начальный момент случайной величины?
(2) Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации случайной величины Х ссоответственно равны 25 и 5. Чему равен второй начальный момент случайной величины?
(0) Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый и второй начальные моменты которого соответственно равны 5 и 25? (детерминированным )
(0) Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый и второй начальные моменты которого соответственно равны 10 и 100? (детерминированным )
(0) Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый и второй начальные моменты которого соответственно равны 10 и 200? (экспоненциальным )
(0) Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый и второй начальные моменты которого соответственно равны 4 и 32? (экспоненциальным )
(2) Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый и второй начальные моменты которого соответственно равны 4 и 20? (Эрланга 4-го порядка )
(2) Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый и второй начальные моменты которого соответственно равны 2 и 5? (Эрланга 4-го порядка )
(2) Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый и второй начальные моменты которого соответственно равны 4 и 24? (Эрланга 2-го порядка )
(2) Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый и второй начальные моменты которого соответственно равны 6 и 40? (Эрланга 3-го порядка )
(2) Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый и второй начальные моменты которого соответственно равны 2 и 4,25? (Эрланга 16-го порядка )
(0) Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый и второй начальные моменты которого соответственно равны 5 и 125? (гиперэкспоненциальным )
(0) Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый и второй начальные моменты которого соответственно равны 10 и 500? (гиперэкспоненциальным )
(0) Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый начальный и второй центральный моменты которого соответственно равны 10 и 0? (детерминированным )
(0) Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый начальный и второй центральный моменты которого соответственно равны 10 и 100? (экспоненциальным )
(0) Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый начальный и второй центральный моменты которого соответственно равны 4 и 16? (экспоненциальным )
(0) Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый начальный и второй центральный моменты которого соответственно равны 4 и 64? (гиперэкспоненциальным )
(0) Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый начальный и второй центральный моменты которого соответственно равны 5 и 49? (гиперэкспоненциальным )
(2) Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый начальный и второй центральный моменты которого соответственно равны 2 и 1? (Эрланга 4-го порядка )
(2) Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый начальный и второй центральный моменты которого соответственно равны 2 и 0,25? (Эрланга 16-го порядка )
(2) Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый начальный и второй центральный моменты которого соответственно равны 10 и 4? (Эрланга 25-го порядка )
(2) Каким из перечисленных распределений следует аппроксимировать полученное экспериментальным путём реальное распределение, первый начальный и второй центральный моменты которого соответственно равны 30 и 36? (Эрланга 25-го порядка )
(3) Чему равно математическое ожидание случайной величина Х, распределённой по экспоненциальному закону
(а)?
(3) Чему равно математическое ожидание случайной величина Х, распределённой по экспоненциальному закону
(b)?
(3) Чему равно математическое ожидание случайной величина Х, распределённой по экспоненциальному закону
(c)?
(1) Какое экспоненциальное распределение (a, b или с) описывает случайную величину с наибольшим
математическим ожиданием?
(c
)
(1) Какое экспоненциальное распределение (a, b или с) описывает случайную величину с наименьшим
математическим ожиданием?
(а
)
(1) Какое экспоненциальное распределение (a, b или с) описывает случайную величину с наибольшей
дисперсией?
(с
)
(1) Какое экспоненциальное распределение (a, b или с) описывает случайную величину с наименьшей
дисперсией?
(a
)
(1) На каком рисунке (а, б, в или г) показана функция распределения случайной величины?
(а
)
(0) На каком рисунке (а, б, в или г) показана функция плотности распределения случайной величины?
(б
)
(1) На каком рисунке (а, б, в или г) показана гистограмма функции распределения случайной величины?
(в
)
(1) На каком рисунке (а, б, в или г) показана гистограмма плотности распределения случайной величины?
(г
)
(2) Случайная величина с функцией распределения, приведенной на рисунке, имеет (...) закон распределения.
Вставьте пропущенное слово.
(3) Чему равно математическое ожидание случайной величины, имеющей распределение, показанное на рисунке?
(3) Чему равно математическое ожидание случайной величины, имеющей распределение, показанное на рисунке?
(2) Чему равно математическое ожидание случайной величины, имеющей распределение, показанное на
рисунке?
(2) Чему равно математическое ожидание случайной величины, имеющей распределение, показанное на
рисунке?
(2) Чему равно математическое ожидание случайной величины, имеющей распределение, показанное на
рисунке?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая распределение, показанное на
рисунке, будет меньше 10?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая распределение, показанное на
рисунке, будет меньше 0?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая распределение, показанное на
рисунке, будет меньше 0?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая распределение, показанное на
рисунке, будет меньше 14?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая распределение, показанное на
рисунке, будет меньше -3?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая распределение, показанное на
рисунке, будет меньше -4?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая распределение, показанное на
рисунке, будет меньше 7?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая распределение, показанное на
рисунке, будет больше или равна 7?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая распределение, показанное на
рисунке, будет больше или равна 12?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая распределение, показанное на
рисунке, будет больше или равна 11?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая распределение, показанное на
рисунке, будет больше или равна 11?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая распределение, показанное на
рисунке, будет больше или равна -11?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая распределение, показанное на
рисунке, будет больше или равна -11?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая распределение, показанное на
рисунке, будет больше или равна -2?
(2) Чему равно значение Z плотности равномерного распределения, показанного на рисунке?
(2) Чему равно значение Z плотности равномерного распределения, показанного на рисунке?
(2) Чему равно значение Z плотности равномерного распределения, показанного на рисунке?
(3) Чему равно значение Z плотности распределения, показанного на рисунке?
(3) Чему равно значение Z плотности распределения, показанного на рисунке?
(3) Чему равно значение Z плотности распределения, показанного на рисунке?
(3) Чему равно значение Z плотности распределения, показанного на рисунке?
(3) Чему равно значение Z плотности распределения, показанного на рисунке?
(3) Чему равно значение Z плотности распределения, показанного на рисунке?
(3) Чему равно значение Z плотности распределения, показанного на рисунке?
(3) Чему равно значение Z плотности распределения, показанного на рисунке?
(2) Чему равно математическое ожидание равномерного распределения, плотность которого показана на
рисунке?
(2) Чему равно математическое ожидание равномерного распределения, плотность которого показана на
рисунке?
(2) Чему равно математическое ожидание равномерного распределения, плотность которого показана на
рисунке?
(2) Чему равно математическое ожидание распределения, плотность которого показана на
рисунке?
(2) Чему равно математическое ожидание распределения, плотность которого показана на
рисунке?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая плотность распределения, показанную на
рисунке, будет больше или равна 12?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая плотность распределения, показанную на
рисунке, будет больше или равна -3?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая плотность распределения, показанную на
рисунке, будет больше или равна -160?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая плотность распределения, показанную на
рисунке, будет меньше 12?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая плотность распределения, показанную на
рисунке, будет меньше -15?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая плотность распределения, показанную на
рисунке, будет меньше 0?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая плотность распределения, показанную на
рисунке, будет меньше 2?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая плотность распределения, показанную на
рисунке, будет меньше 4.5?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая плотность распределения, показанную на
рисунке, будет больше 7?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая плотность распределения, показанную на
рисунке, будет больше 4?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая плотность распределения, показанную на
рисунке, будет больше 4?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая плотность распределения, показанную на
рисунке, будет меньше 5.5?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая плотность распределения, показанную на
рисунке, будет больше 6.3?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая плотность распределения, показанную на
рисунке, будет больше 12?
(2) Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая плотность распределения, показанную на
рисунке, будет меньше 10?
(2) Чему равно значение функции распределения F(9) случайной величины, плотность распределения которой
показана на рисунке?
(2) Чему равно значение функции распределения F(0) случайной величины, плотность распределения которой
показана на рисунке?
(2) Чему равно значение функции распределения F(0) случайной величины, плотность распределения которой
показана на рисунке?
(2) Чему равно значение функции распределения F(1.5) случайной величины, плотность распределения которой
показана на рисунке?
(2) Чему равно значение функции распределения F(3.8) случайной величины, плотность распределения которой
показана на рисунке?
(2) Чему равно значение функции распределения F(7) случайной величины, плотность распределения которой
показана на рисунке?
(2) Чему равно значение функции распределения F(3) случайной величины, плотность распределения которой
показана на рисунке?
(2) Чему равно значение функции распределения F(6) случайной величины, плотность распределения которой
показана на рисунке?
(2) Чему равно значение функции распределения F(5.5) случайной величины, плотность распределения которой
показана на рисунке?
(2) Чему равно значение функции распределения F(12.5) случайной величины, плотность распределения которой
показана на рисунке?
(5) Вам достался счастливый вопрос :)
Он появляется в тесте с вероятностью около 3%
Чтобы набрать 5 баллов, введите без кавычек фразу:
"Моделирование - это круто!"
(1) Какое экспоненциальное распределение (a, b или с) описывает случайную величину с наименьшим
коэффициентом вариации?
(коэффициенты вариации во всех случаях имеют одинаковое значение
)
(1) Какое экспоненциальное распределение (a, b или с) описывает случайную величину с наибольшим
коэффициентом вариации?
(коэффициенты вариации во всех случаях имеют одинаковое значение
)
(3) Чему равна дисперсия случайной величина Х, распределённой по экспоненциальному закону
(а)?
(3) Чему равна дисперсия случайной величина Х, распределённой по экспоненциальному закону
(b)?
(3) Чему равна дисперсия случайной величина Х, распределённой по экспоненциальному закону
(c)?
(3) Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая распределение, показанное на
рисунке, будет больше или равна 14.7?
(3) Чему равна вероятность того, что случайная величина, имеющая распределение, показанное на
рисунке, будет меньше или равна 4.4?
(0) Как называется процесс, который развивается в зависимости от ряда случайных факторов? (случайный )
(2) Какие понятия присущи любому случайному процессу? (переходы между состояниями )
(0) Как называется граф, в котором вершины соответствуют состояниям, а ориентированные дуги - переходам из одного состояния в другое? (граф переходов )
(0) Как называется граф переходов, если на дугах графа указаны условия перехода в виде вероятностей или интенсивностей переходов? (размеченый )
(2) Что указывается на дугах размеченного графа переходов? (интенсивности переходов )
(0) Как называются состояния случайного процесса, если процесс после какого-то числа переходов непременно покидает их? (невозвратные )
(0) Как называются состояния случайного процесса, если процесс, достигнув этих состояний прекращается? (поглощающими )
(0) Как называется случайный процесс, в котором из любого состояния можно перейти за то или иное число шагов в любое другое состояние и вернуться в исходное? (транзитивным )
(0) Как называется случайный процесс, в котором переходит из одного состояния в другое происходит скачком? (Процесс с дискретными состояниями )
(0) Как называется случайный процесс, для которого характерен плавный переход из одного состояния в другое? (Процесс с непрерывными состояниями )
(0) Как называется дискретный случайный процесс, в котором переход из одного состояния в другое происходит в заранее известные моменты времени? (с дискретным временем )
(0) Как называется дискретный случайный процесс, в котором переход из одного состояния в другое происходит в заранее неизвестные моменты времени? (с непрерывным временем )
(0) Как называется дискретный случайный процесс, в котором переход из одного состояния в другое происходит в случайные моменты времени? (с непрерывным временем )
(0) Как называется процесс, у которого вероятность состояния в будущем зависит только от состояния в настоящем и не зависит от того, когда и каким образом процесс попал в это состояние? (марковский )
(0) По какому закону должны быть распределены интервалы времени между соседними переходами из состояния в состояние для того, чтобы случайный процесс с непрерывным временем был марковским? (экспоненциальному )
(0) Как называется процесс, в котором переход из одного состояния в другое зависит только от состояния, в котором находится процесс?
(2) Какие параметры используются для описания марковского случайного процесса с дискретным временем? (начальные вероятности состояний )
(2) Какие параметры используются для описания марковского случайного процесса с непрерывным временем? (начальные вероятности состояний )
(0) Как для случайного процесса с непрерывным временем называется предел отношения вероятности перехода за бесконечно малый промежуток времени к длине этого промежутка? (интенсивность перехода )
(0) Что представляет собой нормировочное условие для марковского случайного процесса? (сумма вероятностей состояний равна 1 )
(1) Какие процессы называют стохастическими последовательностями? (процессы с дискретным временем )
(1) Какие процессы называют случайными цепями? (с дискретным временем )
(1) Что является основной характеристикой марковского случайного процесса? (вектор состояний )
(2) Какими из перечисленных свойств обладает эргодический процесс? (по истечении большого промежутка времени вероятности состояний стремятся к предельным значениям )
(1) Какой является матрица интенсивностей переходов случайного процесса? (дифференциальной )
(1) Какой является матрица вероятностей переходов случайного процесса? (стохастической )
(1) Параметром какого распределения является интенсивность перехода марковского процесса? (экспоненциального )
(1) Как называется марковский процесс, если интенсивности переходов постоянны и не зависят от времени? (однородным )
(1) Чему равна сумма вероятностей переходов случайного процесса в пределах одной строки матрицы переходов?
(1) Чему равна сумма интенсивностей переходов случайного процесса в пределах одной строки матрицы переходов?
(0) Из какого условия определяются диагональные элементы матрицы интенсивностей переходов случайного процесса? (сумма элементов строки должна быть равна 0 )
(0) Если по истечении достаточно большого промежутка времени вероятности состояний стремятся к предельным значениям, не зависящим от начальных вероятностей и от самого промежутка времени, то говорят, что случайный процесс обладает ... (эргодическим свойством )
(0) Если случайный процесс обладает эргодическим свойством, то соответствующая система работает ... (в установивишемся режиме )
(2) Определить, обладает ли эргодическим свойством случайный процесс с дискретным временем со следующей
матрицей вероятностей переходов.
(2) Определить, обладает ли эргодическим свойством случайный процесс с дискретным временем со следующей
матрицей вероятностей переходов.
(1) Случайный процесс с непрерывным временем имеет два состояния. Интенсивность перехода из 1-го состояния во 2-е равна 12 1/с. Чему равна вероятность перехода из 1-го состояния во 2-е в момент времени 5 с (считая от начала наблюдения)?
(2) Как называется матрица вероятностей переходов, представленная на рисунке, в которой A, C и D - ненулевые
подматрицы; 0 - нулевая
подматрица?
(2) Как называется матрица вероятностей переходов, представленная на рисунке, в которой A, B и D - ненулевые
подматрицы; 0 - нулевая подматрица?
(2) Как называется матрица вероятностей переходов, представленная на рисунке, в которой B и C - ненулевые
подматрицы; 0 - нулевая подматрица?
(2) Чему равен элемент A в матрице интенсивностей переходов?
(2) Чему равен элемент A в матрице вероятностей переходов?
(3) Определить коэффициент загрузки СМО типа М/М/1/0, матрица интенсивностей переходов которой
представлена на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка):
(3) Определить коэффициент простоя СМО типа М/М/1/0, матрица интенсивностей переходов которой
представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка):
(3) Определить вероятность потери заявок в СМО типа М/М/1/0, матрица интенсивностей переходов которой
представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка):
(3) Определить вероятность попадания на обслуживание заявки в СМО типа М/М/1/0 , матрица интенсивностей
переходов которой представлена на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна
заявка):
(3) Определить среднее число заявок в СМО типа М/М/1/0, матрица интенсивностей переходов которой
представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка):
(3) Определить нагрузку СМО типа М/М/1/0, матрица интенсивностей переходов которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка):
(3) Определить среднее число обслуживаемых заявок в СМО типа М/М/1/0, матрица интенсивностей переходов
которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка):
(3) Определить вероятность простоя обслуживающего прибора в СМО типа М/М/1/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка):
(2) Определить нагрузку СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка, состояние 2 - в СМО две
заявки):
(4) Определить загрузку СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка, состояние 2 - в СМО две заявки):
(4) Определить коэффициент простоя СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка, состояние 2 - в СМО две заявки):
(4) Определить среднее число работающих приборов в СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка, состояние 2 - в СМО две заявки):
(4) Определить среднее число простаивающих приборов в СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка, состояние 2 - в СМО две заявки):
(4) Определить среднее число заявок в СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка, состояние 2 - в СМО две заявки):
(4) Определить вероятность отказа в обслуживании заявок в СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка, состояние 2 - в СМО две заявки):
(4) Определить вероятность принятия заявки на обслуживание в СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка, состояние 2 - в СМО две заявки):
(4) Определить производительность СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка, состояние 2 - в СМО две заявки):
(4) Определить интенсивность потока потерянных заявок в СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка, состояние 2 - в СМО две заявки):
(4) Определить среднее время пребывания заявок в СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка, состояние 2 - в СМО две заявки):
(2) Определить нагрузку СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка, состояние 2 - в СМО две
заявки):
(4) Определить загрузку СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка, состояние 2 - в СМО две заявки):
(4) Определить коэффициент простоя СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка, состояние 2 - в СМО две заявки):
(4) Определить среднее число работающих приборов в СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка, состояние 2 - в СМО две заявки):
(4) Определить среднее число простаивающих приборов в СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка, состояние 2 - в СМО две заявки):
(4) Определить среднее число заявок в СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка, состояние 2 - в СМО две заявки):
(4) Определить вероятность отказа в обслуживании заявок в СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка, состояние 2 - в СМО две заявки):
(4) Определить вероятность принятия заявки на обслуживание в СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка, состояние 2 - в СМО две заявки):
(4) Определить производительность СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка, состояние 2 - в СМО две заявки):
(4) Определить интенсивность потока потерянных заявок в СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка, состояние 2 - в СМО две заявки):
(4) Определить среднее время пребывания заявок в СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка, состояние 2 - в СМО две заявки):
(2) Определить нагрузку СМО типа М/М/1/2, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(4) Определить загрузку СМО типа М/М/1/2, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(4) Определить коэффициент простоя СМО типа М/М/1/2, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(4) Определить среднюю длину очереди в СМО типа М/М/1/2, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(4) Определить среднее число заявок в СМО типа М/М/1/2, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(4) Определить вероятность потери заявок в СМО типа М/М/1/2, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(4) Определить вероятность попадания заявок в СМО типа М/М/1/2, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(4) Определить производительность СМО типа М/М/1/2, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(4) Определить интенсивность потока потерянных заявок в СМО типа М/М/1/2, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(4) Определить среднее время ожидания заявок в СМО типа М/М/1/2, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(4) Определить среднее время пребывания заявок в СМО типа М/М/1/2, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(2) Определить интенсивность входящего потока заявок в СМО типа М/М/1/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка):
(2) Определить интенсивность обслуживания заявок в СМО типа М/М/1/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка):
(2) Определить интенсивность входящего потока заявок в СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка, состояние 2 - в СМО две
заявки):
(2) Определить интенсивность обслуживания заявок в СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка, состояние 2 - в СМО две заявки):
(2) Определить средний интервал между заявками во входящем потоке в СМО типа М/М/2/0, матрица
интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка, состояние 2 - в СМО две заявки):
(2) Определить среднюю длительность обслуживания заявок в СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка, состояние 2 - в СМО две заявки):
(2) Определить интенсивность входящего потока заявок в СМО типа М/М/1/2, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(2) Определить интенсивность обслуживания заявок в СМО типа М/М/1/2, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(2) Определить средний интервал между заявками во входящем потоке в СМО типа М/М/1/2, матрица
интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(2) Определить среднюю длительность обслуживания заявок в СМО типа М/М/1/2, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(4) Определить интенсивность выходящего потока заявок из СМО типа М/М/1/2, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(4) Определить интенсивность выходящего потока заявок из СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (состояние 0 - в СМО нет заявок, состояние 1 - в СМО одна заявка, состояние 2 - в СМО две заявки):
(2) Определить нагрузку СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(2) Определить интенсивность входящего потока заявок в СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(2) Определить интенсивность обслуживания заявок в СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(2) Определить средний интервал между заявками во входящем потоке в СМО типа М/М/2/0, матрица
интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(2) Определить среднюю длительность обслуживания заявок в СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(4) Определить загрузку СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(4) Определить коэффициент простоя СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(4) Определить среднее число работающих приборов в СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(4) Определить среднее число простаивающих приборов в СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(4) Определить среднее число заявок в СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(4) Определить вероятность потери заявок в СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(4) Определить вероятность попадания заявок в СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(4) Определить производительность СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(4) Определить интенсивность потерянных заявок в СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(4) Определить среднее время пребывания заявок в СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(4) Определить интенсивность выходящего потока заявок из СМО типа М/М/2/0, матрица интенсивностей
переходов которой представлена
на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(1) Опишите СМО, используя обозначения Кендалла, в которую поступают заявки с интенсивностью 0,2 заявки в
секунду и обслуживаются в среднем 4 секунды. Размеченный граф переходов марковского процесса
функционирования СМО предстален на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(М/М/1/0
)
(3) Опишите СМО, используя обозначения Кендалла, в которую поступают заявки с интенсивностью 0,2 заявки в
секунду и обслуживаются в среднем 4 секунды. Размеченный граф переходов марковского процесса
функционирования СМО предстален на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(1) Опишите СМО, используя обозначения Кендалла, в которую поступают заявки с интенсивностью 0,2 заявки в
секунду и обслуживаются в среднем 4 секунды. Размеченный граф переходов марковского процесса
функционирования СМО предстален на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(М/М/1/1
)
(3) Опишите СМО, используя обозначения Кендалла, в которую поступают заявки с интенсивностью 0,2 заявки в
секунду и обслуживаются в среднем 4 секунды. Размеченный граф переходов марковского процесса
функционирования СМО предстален на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(1) Опишите СМО, используя обозначения Кендалла, в которую поступают заявки с интенсивностью 0,2 заявки в
секунду и обслуживаются в среднем 4 секунды. Размеченный граф переходов марковского процесса
функционирования СМО предстален на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(М/М/2/0
)
(3) Опишите СМО, используя обозначения Кендалла, в которую поступают заявки с интенсивностью 0,2 заявки в
секунду и обслуживаются в среднем 4 секунды. Размеченный граф переходов марковского процесса
функционирования СМО предстален на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(1) Опишите СМО, используя обозначения Кендалла, в которую поступают заявки с интенсивностью 0,2 заявки в
секунду и обслуживаются в среднем 4 секунды. Размеченный граф переходов марковского процесса
функционирования СМО предстален на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(М/М/1/2
)
(3) Опишите СМО, используя обозначения Кендалла, в которую поступают заявки с интенсивностью 0,2 заявки в
секунду и обслуживаются в среднем 4 секунды. Размеченный граф переходов марковского процесса
функционирования СМО предстален на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(1) Опишите СМО, используя обозначения Кендалла, в которую поступают заявки с интенсивностью 0,2 заявки в
секунду и обслуживаются в среднем 4 секунды. Размеченный граф переходов марковского процесса
функционирования СМО предстален на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(М/М/2/1
)
(3) Опишите СМО, используя обозначения Кендалла, в которую поступают заявки с интенсивностью 0,2 заявки в
секунду и обслуживаются в среднем 4 секунды. Размеченный граф переходов марковского процесса
функционирования СМО предстален на рисунке (номер состояния равен количеству заявок в СМО):
(2) Определить, обладает ли эргодическим свойством случайный процесс с дискретным временем со следующей
матрицей вероятностей переходов.
(2) Определить, обладает ли эргодическим свойством случайный процесс с дискретным временем со следующей
матрицей вероятностей переходов.
(1) Случайный процесс с непрерывным временем имеет два состояния. Интенсивность перехода из 1-го состояния во 2-е равна 18 1/с. Чему равна вероятность перехода из 1-го состояния во 2-е в момент времени 9 с (считая от начала наблюдения)?
(0) Случайный процесс с непрерывным временем имеет два состояния. Интенсивность перехода из 1-го состояния во 2-е равна 16 1/с. Чему равна вероятность перехода из 1-го состояния во 2-е в момент времени 8 с (считая от начала наблюдения)?
(0) Случайный процесс с непрерывным временем имеет два состояния. Интенсивность перехода из 1-го состояния во 2-е равна 5 1/с. Чему равна вероятность перехода из 1-го состояния во 2-е в момент времени 15 с (считая от начала наблюдения)?
(1) Случайный процесс с непрерывным временем имеет два состояния. Интенсивность перехода из 1-го состояния во 2-е равна 7 1/с. Чему равна вероятность перехода из 1-го состояния во 2-е в момент времени 14 с (считая от начала наблюдения)?
(0) Чему равен элемент A в матрице интенсивностей переходов?
(0) Чему равен элемент A в матрице вероятностей переходов?
(1) Чему равен элемент A в матрице интенсивностей переходов?
(1) Чему равен элемент A в матрице вероятностей переходов?
(1) Какие элементы входят в состав СМО? (обслуживающие приборы )
(1) Сколько заявок одновременно может обслуживать один обслуживающий прибор?
(0) По числу обслуживающих приборов СМО бывают ... (многоканальные )
(0) По ёмкости накопителя СМО бывают ... (без потерь )
(0) По количеству классов заявок СМО бывают ... (с неоднородным потоком )
(0) Как называются СМО, в которых заявка, поступившая в систему и заставшая все обслуживающие приборы занятыми, теряется? (с отказами )
(0) Как называются СМО, в которых поступившая заявка теряется, если она застает накопитель заполненным до конца? (с потерями )
(0) Как называются СМО, в которых для любой поступившей заявки всегда найдется место в накопителе для ожидания? (без потерь )
(0) Как называются СМО без накопителя? (с отказами )
(0) Как называются СМО с накопителем ограниченной ёмкости? (с потерями )
(0) Как называются СМО с накопителем неограниченной ёмкости? (без потерь )
(2) Установите соответствие между классами СМО.
(2) Что естественно рассматривать в качестве ЗАЯВОК с системе массового обслуживания? (пакеты с данными, циркулирующие в локальной вычислительной сети )
(2) Что естественно рассматривать в качестве ОБСЛУЖИВАЮЩИХ ПРИБОРОВ с системе массового обслуживания? (каналы связи локальной вычислительной сети )
(0) Совокупность заявок, распределенных во времени, образуют ... (поток заявок )
(1) Задержка заявки на некоторое время в обслуживающем приборе - это ... (обслуживание )
(0) Что представляет собой процесс обслуживания заявки в приборе СМО? (задержка заявки в приборе на некоторое время )
(2) Как называется совокупность мест для ожидания заявок перед обслуживающим прибором в СМО?
(0) Количество мест для ожидания заявок в СМО определяет ... (ёмкость накопителя )
(0) Заявки, находящиеся в накопителе и ожидающие обслуживания, образуют ... (очередь заявок )
(0) Количество заявок, ожидающих обслуживания в накопителе, определяет ... (длину очереди )
(0) В каких случаях оправдано предположение о неограниченной ёмкости накопителя в СМО? (когда вероятность потери заявки в реальной системе из-за переполнения ограниченной ёмкости накопителя меньше 0,001 )
(0) Правило занесения поступающих заявок в накопитель - это ... (дисциплина буферизации )
(0) Правило выбора заявок из очереди для обслуживания в приборе - это ... (дисциплина обслуживания )
(0) Как называется преимущественное право заявок одного класса по отношению к заявкам других классов? (приоритет )
(2) Какие предположения обычно используются при рассмотрении СМО? (длительность обслуживания заявок не зависит от интенсивности поступления заявок в систему )
(1) Совокупность взаимосвязанных систем массового обслуживания, в среде которых циркулируют заявки - это ... (СеМО )
(0) Путь движения заявок в СеМО называется ...
(0) Что является основной характеристикой потока заявок? (интенсивность потока )
(0) Среднее число заявок, проходящих через некоторую границу за единицу времени, называется ... (интенсивность потока )
(0) Что представляет собой величина, обратная интенсивности потока заявок? (средний интервал времени между двумя последовательными заявками )
(0) Что представляет собой величина, обратная среднему интервалу между последовательными заявкам в потоке? (интенсивности потока заявок )
(0) Что представляет собой величина, обратная средней длительности обслуживания заявок? (интенсивность обслуживания заявок )
(0) Что представляет собой величина, обратная интенсивности обслуживания заявок? (средняя длительность обслуживания в приборе )
(0) Как называется поток, в котором интервалы времени между соседними заявками принимают заранее известные значения? (детерминированный )
(0) Как называется поток, в котором интервалы времени между соседними заявками равны? (регулярный )
(2) Как называется поток, в котором интервалы времени между соседними заявками принимают заранее неизвестные значения (в отличие от потока с заранее известными интервалами)?
(0) Как называется поток, в котором интервалы времени между соседними заявками принимают заранее неизвестные значения? (случайный )
(0) Как называется случайный поток, в котором все интервалы между последовательными заявками независимы в совокупности и описываются разными законами распределений? (с ограниченным последействием )
(0) Как называется случайный поток, в котором все интервалы между последовательными заявками распределены по одному и тому же закону? (рекуррентный )
(0) Как называется поток, в котором интенсивность поступления заявок и закон распределения интервалов между последовательными заявками не меняются со временем? (стационарный )
(2) Как называется поток, в котором интенсивность поступления заявок и закон распределения интервалов между последовательными заявками не меняются со временем?
(0) Как называется поток, в котором интенсивность поступления заявок и/или закон распределения интервалов между последовательными заявками меняются со временем? (нестационарный )
(2) Как называется поток заявок, в котором в каждый момент времени может появиться только одна заявка?
(0) Как называется поток заявок, в котором в каждый момент времени может появиться только одна заявка? (ординарный )
(0) Как называется поток заявок, в котором в каждый момент времени может появиться одна или несколько заявок? (неординарный )
(0) Как называется поток заявок, в котором момент поступления очередной заявки не зависит от того, когда и сколько заявок поступило до этого момента? (без последействия )
(2) Как называется поток, в котором момент поступления очередной заявки не зависит от того, когда и сколько заявок поступило до этого момента?
(2) Чему равен коэффициент вариации интервалов между последовательными заявками в простейшем потоке заявок?
(2) Чему равен коэффициент вариации интервалов между последовательными заявками в регулярном потоке?
(0) Чему равен коэффициент вариации интервалов между последовательными заявками в эрланговском потоке? (между 0 и 1 )
(0) Чему равен коэффициент вариации интервалов между последовательными заявками в гиперэкспоненциальном потоке? (больше 1 )
(2) Как называется стационарный ординарный поток заявок без последействия?
(0) Как называется стационарный ординарный поток заявок без последействия? (простейший )
(2) Какими свойствами обладает простейший поток? (без последействия )
(2) По какому закону распределены интервалы времени между заявками в простейшем потоке?
(0) По какому закону распределены интервалы времени между заявками в простейшем потоке? (экспоненциальный )
(2) По какому закону распределено число заявок, поступающих за некоторый заданный промежуток времени в простейшем потоке?
(0) По какому закону распределено число заявок, поступающих за некоторый заданный промежуток времени в простейшем потоке? (закон Пуассона )
(2) Какие замечательные особенности присущи простейшему потоку заявок? (Предположение о простейшем потоке заявок во многих случаях позволяет получить в явном виде аналитические зависимости )
(0) Какой поток образуется в результате суммирования нескольких независимых стационарных ординарных потоков заявок? (простейший )
(0) Какой поток образуется в результате вероятностного разрежения простейшего потока заявок на девять подпотоков? (простейший )
(0) Какой поток образуется в результате вероятностного разрежения простейшего потока заявок на четыре подпотока? (простейший )
(0) Какой поток образуется, если в него направляется строго каждая вторая заявка некоторого исходного простейшего потока? (Эрланга )
(0) Какой поток образуется, если в него направляется строго каждая третья заявка некоторого исходного простейшего потока? (Эрланга )
(0) Какой поток образуется, если в него направляется строго каждая четвертая заявка некоторого исходного простейшего потока? (Эрланга )
(0) По какому закону распределены интервалы между последовательными заявками в потоке, образованном в результате вероятностного разрежения простейшего потока заявок с образованием двух потоков? (экспоненциальному )
(0) По какому закону распределены интервалы между последовательными заявками в потоке, образованном в результате вероятностного разрежения простейшего потока заявок с образованием трех потоков? (экспоненциальному )
(0) По какому закону распределены интервалы между последовательными заявками в потоке, образованном в результате вероятностного разрежения простейшего потока заявок с образованием четырех потоков? (экспоненциальному )
(1) Простейший поток подвергается детерминированному разрежению: он разделяется на два потока так, что в первый из них идет строго каждая вторая заявка исходного простейшего потока. По какому закону распределены интервалы в первом из получившихся потоков? (Эрланга 2-го порядка )
(1) Простейший поток подвергается детерминированному разрежению: он разделяется на три потока так, что в первый из них идет строго каждая четвертая заявка исходного простейшего потока. По какому закону распределены интервалы в первом из получившихся потоков? (Эрланга 4-го порядка )
(1) Простейший поток подвергается детерминированному разрежению: он разделяется на четыре потока так, что в первый из них идет строго каждая пятая заявка исходного простейшего потока. По какому закону распределены интервалы в первом из получившихся потоков? (Эрланга 5-го порядка )
(0) По какому закону распределены интервалы между последовательными заявками в потоке, образованном в результате суммирования нескольких (пяти и более) независимых стационарных ординарных потоков заявок? (экспоненциальному )
(0) По какому закону распределены интервалы между последовательными заявками в потоке, образованном в результате суммирования пяти независимых простейших потоков заявок? (экспоненциальному )
(2) Какие дисциплины обслуживания относятся к дисциплинам одиночного режима? (с абсолютными приоритетами )
(2) Какие дисциплины обслуживания относятся к дисциплинам группового режима? (обслуживание по расписанию )
(0) Как называется способ (режим) назначения заявок на обслуживание, при котором всякий раз на обслуживание назначается только одна заявка? (одиночный режим )
(0) Как называется способ (режим) назначения заявок на обслуживание, при котором всякий раз на обслуживание назначается группа заявок одной очереди? (групповой режим )
(2) Укажите англоязычную аббревиатуру дисциплины обслуживания, при которой заявки обслуживаются в порядке поступления (т.е. чем раньше пришла заявка, тем раньше она попадет на обслуживание).
(2) Какие дисциплины обслуживания относятся к бесприоритетным? (обслуживание в случайном порядке )
(2) Какие дисциплины обслуживания относятся к приоритетным? (обслуживание с чередующимися приоритетами )
(2) Какие дисциплины обслуживания относятся к бесприоритетным дисциплинам одиночного режима? (обслуживание в случайном порядке )
(2) Какие дисциплины обслуживания относятся к приоритетным дисциплинам одиночного режима? (обслуживание со смешанными приоритетами )
(1) Какие дисциплины обслуживания относятся к бесприоритетным дисциплинам группового режима? (обслуживание в циклическом порядке )
(2) Какие дисциплины обслуживания относятся к приоритетным дисциплинам группового режима? (обслуживание с чередующимися приоритетами )
(0) Каким образом заявки выбираются на обслуживание, если используется дисциплина обслуживания с относительными приоритетами? (при освобождении прибора на обслуживание попадает заявка с максимальным приоритетом )
(0) При какой дисциплине возможно прерыванние обслуживания? (обслуживание с абсолютными приоритетами )
(1) Как называются СеМО, в которых процессы поступления и/или обслуживания заявок носят случайный характер? (стохастические )
(2) Как называются СеМО, в которых процессы поступления и/или обслуживания заявок носят случайный характер?
(2) Как называются СеМО, в которых интенсивности потоков заявок в разных узлах СеМО пропорциональны друг другу?
(0) Как называется коэффициент, показывающий, во сколько раз интенсивность потока заявок в некоторый узел сети отличается от интенсивности источника заявок? (коэффициент передачи )
(0) Коэффициент передачи можно трактовать как ... (среднее число попаданий заявки в данный узел за время ее нахождения в сети )
(2) В каких случаях СеМО будет нелинейной? (если в СеМО заявки размножаются )
(2) В каких случаях СеМО будет линейной? (если заявки не размножаются )
(2) Что является основными признаками разомкнутых СеМО? (в СеМО одновременно может находиться любое число заявок )
(2) Что является основными признаками замкнутых СеМО? (в СеМО находится постоянное число заявок )
(2) Как называются СеМО, в которых циркулирует один класс заявок?
(2) Как называются СеМО, в которых циркулирует несколько классов заявок?
(2) Какие факторы обусловливают неоднородность СеМО? (разные маршруты заявок )
(2) Заявки в СеМО следует относить к разным классам, если они различаются ... (маршрутами )
(2) Заявки в СеМО представляются в виде одного класса, если они ... (имеют одинаковые маршруты )
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить средний интервал времени между заявками во входящем потоке.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить среднюю длительность обслуживания.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить нагрузку системы.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить загрузку системы.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить вероятность работы обслуживающего прибора.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить долю времени, в течение которого обслуживающий прибор работает.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить среднее число заявок, находящихся на обслуживании.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить среднее число заявок, поступающих в СМО за время обслуживания одной заявки.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить коэффициент простоя системы.
(4) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить вероятность того, что обслуживающий прибор простаивает.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить долю времени, в течение которого обслуживающий прибор не работает.
(3) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить среднюю длину очереди.
(3) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить среднее число заявок в накопителе.
(3) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить среднее число заявок в системе.
(3) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить среднее время ожидания.
(3) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить среднее время пребывания.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить средний интервал времени между заявками во входящем потоке.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить интенсивность обслуживания заявок.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить нагрузку системы.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить загрузку системы.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить вероятность работы обслуживающего прибора.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить долю времени, в течение которого обслуживающий прибор работает.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить среднее число заявок, находящихся на обслуживании.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить среднее число заявок, поступающих в СМО за время обслуживания одной заявки.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить коэффициент простоя системы.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить вероятность того, что обслуживающий прибор простаивает.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить долю времени, в течение которого обслуживающий прибор не работает.
(3) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить среднюю длину очереди.
(3) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить среднее число заявок в накопителе.
(3) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить среднее число заявок в системе.
(3) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить среднее время ожидания.
(3) В СМО М/М/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить среднее время пребывания.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить интенсивность поступления заявок в СМО.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить среднюю длительность обслуживания заявок.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить нагрузку системы.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить загрузку системы.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить вероятность работы обслуживающего прибора.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить долю времени, в течение которого обслуживающий прибор работает.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить среднее число заявок, находящихся на обслуживании.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить среднее число заявок, поступающих в СМО за время обслуживания одной заявки.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить коэффициент простоя системы.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить вероятность того, что обслуживающий прибор простаивает.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить долю времени, в течение которого обслуживающий прибор не работает.
(3) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить среднюю длину очереди.
(3) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить среднее число заявок в накопителе.
(3) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить среднее число заявок в системе.
(3) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить среднее время ожидания.
(3) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду. Определить среднее время пребывания.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить интенсивность поступления заявок в СМО.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить интенсивность обслуживания заявок.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить нагрузку системы.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить загрузку системы.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить вероятность работы обслуживающего прибора.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить долю времени, в течение которого обслуживающий прибор работает.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить среднее число заявок, находящихся на обслуживании.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить среднее число заявок, поступающих в СМО за время обслуживания одной заявки.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить коэффициент простоя системы.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить вероятность того, что обслуживающий прибор простаивает.
(2) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить долю времени, в течение которого обслуживающий прибор не работает.
(3) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить среднюю длину очереди.
(3) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить среднее число заявок в накопителе.
(3) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить среднее число заявок в системе.
(3) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить среднее время ожидания.
(3) В СМО М/М/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам. Определить среднее время пребывания.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить средний интервал времени между заявками во входящем потоке.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднюю длительность обслуживания.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить нагрузку системы.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить загрузку системы.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить вероятность работы обслуживающего прибора.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить долю времени, в течение которого обслуживающий прибор работает.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее число заявок, находящихся на обслуживании.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее число заявок, поступающих в СМО за время обслуживания одной заявки.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить коэффициент простоя системы.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить вероятность того, что обслуживающий прибор простаивает.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить долю времени, в течение которого обслуживающий прибор не работает.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднюю длину очереди.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее число заявок в накопителе.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее число заявок в системе.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее время ожидания.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее время пребывания.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднюю длину очереди.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее число заявок в накопителе.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее число заявок в системе.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее время ожидания.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее время пребывания.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить средний интервал времени между заявками во входящем потоке.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить интенсивность обслуживания заявок.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить нагрузку системы.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить загрузку системы.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить вероятность работы обслуживающего прибора.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить долю времени, в течение которого обслуживающий прибор работает.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее число заявок, находящихся на обслуживании.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее число заявок, поступающих в СМО за время обслуживания одной заявки.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить коэффициент простоя системы.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить вероятность того, что обслуживающий прибор простаивает.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить долю времени, в течение которого обслуживающий прибор не работает.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднюю длину очереди.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее число заявок в накопителе.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее число заявок в системе.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее время ожидания.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,4 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее время пребывания.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднюю длину очереди.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее число заявок в накопителе.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее число заявок в системе.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее время ожидания.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок с интенсивностью 0,1 заявки в секунду, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее время пребывания.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить интенсивность поступления заявок в СМО.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднюю длительность обслуживания.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить нагрузку системы.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить загрузку системы.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить вероятность работы обслуживающего прибора.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить долю времени, в течение которого обслуживающий прибор работает.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее число заявок, находящихся на обслуживании.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее число заявок, поступающих в СМО за время обслуживания одной заявки.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить коэффициент простоя системы.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить вероятность того, что обслуживающий прибор простаивает.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить долю времени, в течение которого обслуживающий прибор не работает.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднюю длину очереди.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее число заявок в накопителе.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее число заявок в системе.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее время ожидания.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее время пребывания.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, интенсивность обслуживания которых равна 0,5 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднюю длину очереди.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее число заявок в накопителе.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее число заявок в системе.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее время ожидания.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, интенсивность обслуживания которых равна 0,2 заявки в секунду, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее время пребывания.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить интенсивность поступления заявок в СМО.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить интенсивность обслуживания заявок.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить нагрузку системы.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить загрузку системы.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить вероятность работы обслуживающего прибора.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить долю времени, в течение которого обслуживающий прибор работает.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее число заявок, находящихся на обслуживании.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее число заявок, поступающих в СМО за время обслуживания одной заявки.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить коэффициент простоя системы.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить вероятность того, что обслуживающий прибор простаивает.
(2) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить долю времени, в течение которого обслуживающий прибор не работает.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднюю длину очереди.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее число заявок в накопителе.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее число заявок в системе.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее время ожидания.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 2,5 секунды, средняя длительность обслуживания которых равна 2 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее время пребывания.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднюю длину очереди.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее число заявок в накопителе.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее число заявок в системе.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее время ожидания.
(3) В СМО М/G/1 поступает поток заявок со средним интервалом между заявками 10 секунд, средняя длительность обслуживания которых равна 5 секундам, коэффициент вариации длительности обслуживания равен 3. Определить среднее время пребывания.
(4) В системе М/М/1 заявки обслуживаются с интенсивностью 2 заявки в секунду. Определить интенсивность поступления заявок в СМО, при которой среднее число заявок в системе равно 4.
(4) В систему М/М/1 поступают заявки с интенсивностью 0,2 заявки в секунду. Определить интенсивность обслуживания заявок, при которой среднее время пребывания заявок в системе равно 5 секундам.
(4) В систему М/М/1 поступают заявки с интенсивностью 0,4 заявки в секунду. Определить среднюю длительность обслуживания заявок в СМО, при которой среднее число заявок в системе в 2,5 раза больше среднего числа заявок в очереди.
(4) В системе М/М/1 заявки обслуживаются с интенсивностью 5 заявок в секунду. Определить интенсивность поступления заявок в СМО, при которой среднее время пребывания заявок в системе в 2 раза больше среднего времени ожидания.
(4) В системе М/М/1 средняя длительность обслуживания заявок равна 2,5 секунды. Определить интенсивность поступления заявок в СМО, при которой среднее число заявок в системе увеличится в 3 раза по сравнению со средним числом заявок в системе при интенсивности поступления заявок 0,2 заявки в секунду.
(4) В систему М/М/1 поступают заявки с интенсивностью 0,1 заявки в секунду. Определить среднюю длительность обслуживания заявок в СМО, при которой среднее время пребывания заявок в системе увеличится в 3 раза по сравнению со средним временем пребывания заявок в системе при средней длительности обслуживания заявок 5 секунд.
(4) В системе М/М/1 средняя длительность обслуживания заявок равна 2 секундам. Определить интенсивность поступления заявок в СМО, при которой среднее время пребывания заявок в системе увеличится в 5 раз по сравнению со средним временем пребывания заявок в системе при интенсивности поступления заявок 0,25 заявки в секунду.
(5) Сколько заявок в среднем поступит в моделируемую СМО за время моделирования?
(2) Чему равна загрузка прибора DIC?
(2) По какому закону распределены интервалы времени между заявками в потоке, входящем в прибор DIC?
(2) Чему равен средний интервал времени между заявками во входящем в прибор DIC потоке?
(2) По какому закону распределена длительность обслуживания заявок в приборе DIC?
(2) Чему равна интенсивность входящего в прибор DIC потока заявок?
(2) Чему равна средняя длительность обслуживания заявок в приборе DIC?
(2) Чему равно число обслуживающих приборов в системе?
(2) По какому закону распределены интервалы времени между заявками во входящем в СеМО потоке?
(3) Сколько заявок в среднем поступит в моделируемую СеМО за время моделирования (ответ округлить до
целого)?
(2) Сколько узлов содержит моделируемая СеМО?
(2) Сколько одноканальных узлов содержит моделируемая СеМО?
(4) Чему равен коэффициент передачи узла, в котором установлено устройство с именем Met_kom?
(4) Чему равен коэффициент передачи узла, в котором установлен прибор c именем "1"?
(2) По какому закону распределена длительность обслуживания заявок в узле, в котором установлено устройство
с именем Met_kom?
(2) По какому закону распределена длительность обслуживания заявок в узле, в котором установлен прибор с
именем "1"?
(2) Чему равно количество обслуживающих приборов в узле с устройством по имени "Met_kom"?
(2) Чему равно количество обслуживающих приборов в узле с устройством по имени "1"?
(2) По какому закону распределены интервалы времени между заявками в потоке, входящем в прибор DIC?
(3) Сколько заявок в среднем поступит в моделируемую СМО с прибором DIC за время моделирования ?
(2) Чему равна загрузка прибора DIC?
(2) Чему равен средний интервал времени между заявками во входящем в прибор DIC потоке?
(2) По какому закону распределена длительность обслуживания заявок в приборе DIC?
(2) Чему равна интенсивность входящего в прибор DIC потока заявок?
(2) Чему равна средняя длительность обслуживания заявок в системе?
(2) Чему равно число обслуживающих приборов в системе?
(3) Сколько заявок в среднем пройдет через моделируемую СeМО за время моделирования?
(2) По какому закону распределены интервалы времени между заявками во входящем в СеМО потоке?
(2) Сколько узлов содержит сетевая модель?
(4) Чему равен коэффициент передачи узла c прибором по имени "1"?
(4) Чему равен коэффициент передачи узла с устройством по имени "Seah"?
(2) По какому закону распределена длительность обслуживания заявок в приборе с именем "1"?
(2) По какому закону распределена длительность обслуживания заявок в устройстве с именем Seah?
(2) Чему равно количество обслуживающих приборов в первом узле?
(2) Чему равно количество обслуживающих приборов во втором узле?
(2) Чему равна средняя длительность обслуживания заявок в первом узле?
(2) Чему равна средняя длительность обслуживания заявок во втором узле?
(3) Чему равна интенсивность обслуживания заявок в первом узле?
(3) Чему равна интенсивность обслуживания заявок во втором узле?
(2) Чему равен интервал времени между заявками во входящем в СеМО потоке?
(3) Чему равна интенсивность источника заявок?
(4) Чему равна загрузка первого узла?
(4) Чему равна загрузка второго узла?
(4) Чему равно среднее число работающих приборов в первом узле?
(4) Чему равно среднее число работающих приборов во втором узле?
(4) Чему равно среднее число простаивающих приборов в первом узле?
(4) Чему равно среднее число простаивающих приборов во втором узле?
(4) Чему равен коэффициент простоя первого узла?
(4) Чему равен коэффициент простоя второго узла?
(4) Чему равна интенсивность поступления заявок в первый узел?
(4) Чему равна интенсивность поступления заявок во второй узел?
(2) Чему равна средняя длительность обслуживания заявок в первом узле?
(2) Чему равна средняя длительность обслуживания заявок во втором узле?
(2) Чему равна интенсивность обслуживания заявок в первом узле?
(2) Чему равна интенсивность обслуживания заявок во втором узле?
(2) Чему равен интервал времени между заявками во входящем в СеМО потоке?
(3) Сколько в среднем пройдет заявок через моделируемую СеМО за время моделирования?
(2) По какому закону распределены интервалы времени между поступающими в систему заявками 1-го класса?
(2) По какому закону распределены интервалы времени между поступающими в систему заявками 2-го класса?
(2) Чему равен средний интервал времени между поступающими в систему заявками 1-го класса?
(2) Чему равен средний интервал времени между поступающими в систему заявками 2-го класса?
(2) Чему равна интенсивность поступающих в систему заявок 1-го класса?
(2) Чему равна интенсивность поступающих в систему заявок 2-го класса?
(2) Чему равно число узлов в модели?
(2) Чему равно количество обслуживающих приборов в системе?
(3) Чему равна загрузка прибора M_ts, создаваемая заявками 1-го класса?
(3) Чему равна загрузка прибора M_ts, создаваемая заявками 2-го класса?
(3) Чему равен коэффициент простоя прибора M_ts, в результате нагрузки, создаваемой заявками 1-го класса?
(3) Чему равен коэффициент простоя прибора M_ts, в результате нагрузки, создаваемой заявками 2-го класса?
(3) Чему равна нагрузка прибора M_ts, создаваемая заявками 2-го класса?
(3) Чему равна загрузка прибора M_ts?
(3) Чему равен коэффициент простоя прибора M_ts?
(2) С помощью какого оператора создаются транзакты в GPSS-модели?
(2) С помощью какого оператора уничтожаются транзакты в GPSS-модели?
(2) С помощью какого оператора осуществляется задержка транзакта на заданное время в GPSS-модели?
(2) С помощью какого оператора осуществляется занятие транзактом одноканального прибора в GPSS-модели?
(2) С помощью какого оператора осуществляется удаление транзакта из одноканального прибора в GPSS-модели?
(2) С помощью какого оператора осуществляется занесение транзакта в очередь в GPSS-модели?
(2) С помощью какого оператора осуществляется удаление транзакта из очереди в GPSS-модели?
(2) С помощью какого оператора осуществляется вход транзакта в многоканальное устройство в GPSS-модели?
(2) С помощью какого оператора осуществляется удаление транзакта из многоканального устройства в GPSS-модели?
(2) После какого GPSS-оператора транзакт наверняка перейдет в блок с меткой haha? (TEST NE 5,5,haha )
(2) С помощью какого оператора описывается емкость многоканального устройства в GPSS-модели?
(2) С помощью какой команды запускается процесс моделирования в GPSS World?
(1) Что такое RN1 в системе GPSS? (генератор случайных чисел №1 )
(1) Как называется динамический объект GPSS-модели, движущийся в заданной алгоритмом моделирования последовательности? (транзакт )
(2) С помощью какого GPSS-блока значение некоторой случайной величины заносится в таблицу для построения гистограммы этой величины?
(2) С помощью какой системной переменной можно получить текущее модельное время? (AC1 )
(1) Как изменяется модельное время в GPSS-модели? (дискретно, до ближайшего события )
(2) Сколько транзактов может находиться в GPSS-модели одновременно? (несколько )
(2) Укажите методы формирования равномерно распределенных случайных величин (мультипликативный конгруэнтный метод )
(2) Укажите виды проверки программных генераторов равномерно распределенных случайных чисел (проверка на равномерность )
(1) Как называется тип проверки генератора случайных чисел, при котором производится разбиение диапазона распределения на несколько интервалов и подсчет количества попаданий случайных чисел в выделенные интервалы. (Тест проверки частот. )
(1) Как называется тип проверки генератора случайных чисел, при котором производится проверка вероятности появления единицы в каждом из разрядов вырабатываемого генератором случайного числа (независимо для каждого разряда). (Тест проверки пар. )
(1) Как называется тип проверки генератора случайных чисел, при котором производится проверка среднего количества единиц в двоичном представлении выработанного случайного числа. (Тест проверки комбинаций. )
(1) Как называется тип проверки генератора случайных чисел, при котором производится проверка количества различных длин последовательностей одинаковых значений разрядов в двоичном представлении сгенерированного случайного числа. (Тест проверки серий. )
(2) Для каких дисциплин обслуживания существует "защита от перегрузок"? (обслуживание со смешанными приоритетами )
(2) При каких дисциплинах обслуживания в СМО М/G/1 средние времена ожидания в очереди заявок разных классов одинаковы? (обслуживание в случайном порядке )
(1) При какой дисциплине обслуживания в СМО M/G/1 среднее время ожидания заявок нескольких классов, объединенных в одну бесприоритетную группу, может быть различным? (обслуживание в циклическом порядке )
(2) При каких дисциплинах обслуживания в СМО M/G/1 среднее время ожидания заявок более высокого приоритета может иметь большее значение, чем заявок низкого приоритета? (обслуживание с абсолютными приоритетами )
(2) При какой дисциплине обслуживания заявки с одинаковыми приоритетами могут иметь разное время ожидания? (СП )
(3) В одноканальную СМО поступают 2 простейших потока заявок с интенсивностями 0,1 и 0,2 заявок в секунду; средние длительности их обслуживания соответственно 2 и 4 секунды. Чему будет равно среднее время ожидания заявок 1-го класса при использовании бесприоритетной ДО?
(4) В одноканальную СМО поступают 2 класса заявок с интенсивностями 0,1 и 0,2 заявок в секунду; длительности их обслуживания соответственно 2 и 3 секунды. Среднее время ожидания заявок при использовании бесприоритетной дисциплины обслуживания - 5 секунд. После введения приоритетов среднее время ожидания заявок 1-го класса стало равным 2 секундам. Чему равно среднее время ожидания заявок 2-го класса?
(2) В систему поступают заявки трех классов с интенсивностями 2, 1 и 0,5 заявок в секунду соответственно. При одновременном выполнении каких условий, среднее время пребывания заявок всех классов будет одинаково? (ДО БП )
(2) В систему поступают заявки трех классов с интенсивностями 2, 1 и 0,5 заявок в секунду соответственно. Интенсивности обслуживания заявок одинаковы и равны 5 заявкам в секунду. При одновременном выполнении каких условий, среднее время пребывания заявок класса 1 будет равно 0,2 секунды. (Процессы поступления и обслуживания заявок класса 1 не являются случайными )
(3) В систему поступают два класса заявок. Интенсивность поступления заявок второго класса в К раз больше интенсивности поступления заявок первого класса. При использовании приоритетной ДО среднее время ожидания заявок первого класса по сравнению с ДО БП уменьшилось, а заявок второго класса увеличилось на ту же величину. При каких значениях К более высокий приоритет нужно назначать заявкам первого класса, чтобы суммарная очередь заявок оказалась меньше, чем при ДО БП? (К<1 )
(4) При использовании ДО БП средние времена ожидания заявок первого и второго классов были равны 10 с. После введения приоритетов среднее время ожидания заявок первого класса стало равно 5 с, второго класса - 20 с. Определить коэффициент загрузки первого класса, если известно, что суммарная загрузка равна 0,9.
(4) При использовании ДО БП средние времена ожидания заявок первого и второго классов были равны 10 с. После введения приоритетов среднее время ожидания заявок первого класса стало равно 5 с, второго класса - 20 с. Определить коэффициент загрузки второго класса, если известно, что суммарная загрузка равна 0,9.
(5) При использовании ДО БП средние времена ожидания заявок первого и второго классов были равны 10 с. После введения приоритетов среднее время ожидания заявок первого класса стало равно 5 с, второго класса - 20 с. Определить среднее время ожидания заявок первого класса после введения других приоритетов, если известно, что суммарная загрузка равна 0,9, а среднее время ожидания заявок второго класса стало равно 24 с.
(4) В систему поступают два класса заявок, длительности обслуживания которых распределены по экспоненциальному закону с одним и тем же средним значением. При использовании ДО ОП средние времена ожидания заявок соответственно равны 50 с и 5 с. После введения АП средние времена ожидания стали равны соответственно 60 с и 1 с. Чему равна интенсивность поступления заявок второго класса, если извествно, что интенсивность поступления заявок первого класса равна 0,2 заявкам в секунду?
(5) В систему поступают два класса заявок, длительности обслуживания которых распределены по экспоненциальному закону с одним и тем же средним значением. При использовании ДО ОП средние времена ожидания заявок соответственно равны 50 с и 5 с. После введения АП средние времена ожидания стали равны соответственно 60 с и 1 с. Чему равна загрузка со стороны заявок первого класса, если извествно, что интенсивность поступления заявок первого класса равна 0,2 заявкам в секунду?
(5) В систему поступают два класса заявок, длительности обслуживания которых распределены по экспоненциальному закону с одним и тем же средним значением. При использовании ДО ОП средние времена ожидания заявок соответственно равны 50 с и 5 с. После введения АП средние времена ожидания стали равны соответственно 60 с и 1 с. Чему равна загрузка со стороны заявок второго класса, если извествно, что интенсивность поступления заявок первого класса равна 0,2 заявкам в секунду?
(5) В систему поступают два класса заявок, длительности обслуживания которых распределены по экспоненциальному закону с одним и тем же средним значением. При использовании ДО ОП средние времена ожидания заявок соответственно равны 50 с и 5 с. После введения АП средние времена ожидания стали равны соответственно 60 с и 1 с. Чему равно среднее время обслуживания заявок, если извествно, что интенсивность поступления заявок первого класса равна 0,2 заявкам в секунду?
(4) В систему поступают два класса заявок, средние времена обслуживания которых одинаковы. При использовании ДО БП средние времена ожидания заявок равны 10 с. При использовании ДО ОП среднее время ожидания заявок первого класса равно 5 с, а второго класса - 12 с. Определить среднюю длину очереди заявок при использовании ДО ОП, если суммарная интенсивность поступления заявок в систему равна 0,7 заявок в секунду.
(4) В систему поступают два класса заявок, средние времена обслуживания которых одинаковы. При использовании ДО БП средние времена ожидания заявок равны 10 с. При использовании ДО ОП среднее время ожидания заявок первого класса равно 5 с, а второго класса - 12 с. Определить интенсивность поступления заявок первого класса, если суммарная интенсивность поступления заявок в систему равна 0,7 заявок в секунду.
(4) В систему поступают два класса заявок, средние времена обслуживания которых одинаковы. При использовании ДО БП средние времена ожидания заявок равны 10 с. При использовании ДО ОП среднее время ожидания заявок первого класса равно 5 с, а второго класса - 12 с. Определить интенсивность поступления заявок второго класса, если суммарная интенсивность поступления заявок в систему равна 0,7 заявок в секунду.
(5) В систему поступают три класса заявок с одинаковыми интенсивностями. При использовании приоритетной ДО по сравнению с ДО БП среднее время ожидания изменялось следующим образом: для заявок 1-го класса уменьшилось в 2 раза, для заявок 2-го класса не изменилось. Чему равно отношение суммарной длины очереди при ДО БП к суммарной длине очереди при приоритетной ДО, если известно, что средняя длительность обслуживания заявок 3-го класса в 3 раза больше, чем заявок 1-го класса?
(5) В систему М/М/1 поступают три класса заявок. При изменении ДО1 на ДО2 у заявок 1-го класса среднее время пребывания заявок уменьшилось, а у заявок 3-го класса увеличилось на одну и ту же величину, в то время как для заявок 2-го класса оно не изменилось. При переходе от ДО1 к ДО3 у заявок 1-го и 3-го классов среднее время пребывания увеличилось на одну и ту же величину, а у заявок 2-го класса уменьшилось на такую же величину. Определить коэффициент загрузки заявок 1-го класса, если известно, что суммарная загрузка системы равна 0,8.
(5) В систему М/М/1 поступают три класса заявок. При изменении ДО1 на ДО2 у заявок 1-го класса среднее время пребывания заявок уменьшилось, а у заявок 3-го класса увеличилось на одну и ту же величину, в то время как для заявок 2-го класса оно не изменилось. При переходе от ДО1 к ДО3 у заявок 1-го и 3-го классов среднее время пребывания увеличилось на одну и ту же величину, а у заявок 2-го класса уменьшилось на такую же величину. Определить коэффициент загрузки заявок 2-го класса, если известно, что суммарная загрузка системы равна 0,8.
(5) В систему М/М/1 поступают три класса заявок. При изменении ДО1 на ДО2 у заявок 1-го класса среднее время пребывания заявок уменьшилось, а у заявок 3-го класса увеличилось на одну и ту же величину, в то время как для заявок 2-го класса оно не изменилось. При переходе от ДО1 к ДО3 у заявок 1-го и 3-го классов среднее время пребывания увеличилось на одну и ту же величину, а у заявок 2-го класса уменьшилось на такую же величину. Определить коэффициент загрузки заявок 3-го класса, если известно, что суммарная загрузка системы равна 0,8.
(4) В систему поступают два класса заявок. Интенсивность поступления заявок 1-го класса в 2 раза выше интенсивности поступления заявок 2-го класса, а средняя длительность обслуживания заявок 1-го класса в 2 раза меньше, чем заявок 2-го класса. При использовании ДО ОП среднее время ожидания заявок 1-го класса равно 5 с, а 2-го - 20 с. Определить среднее время ожидания заявок при использовании ДО БП.
(5) В систему поступают два класса заявок. Интенсивность поступления заявок 1-го класса в 2 раза выше интенсивности поступления заявок 2-го класса, а средняя длительность обслуживания заявок 1-го класса в 2 раза меньше, чем заявок 2-го класса. При использовании ДО ОП среднее время ожидания заявок 1-го класса равно 5 с, а 2-го - 20 с. Определить отношение суммарной длины очереди при использовании ДО БП к суммарной длине очереди при использовании ДО ОП.
(2) В двухузловой замкнутой СеМО циркулирует 1 заявка. Определить загрузку узла 1, если известно, что коэффициент простоя узла 1 равен 0,4.
(2) В двухузловой замкнутой СеМО циркулирует 1 заявка. Определить загрузку узла 2, если известно, что коэффициент простоя узла 1 равен 0,4.
(2) В двухузловой замкнутой СеМО циркулирует 1 заявка. Определить коэффициент простоя узла 2, если известно, что коэффициент простоя узла 1 равен 0,4.
(2) В двухузловой замкнутой СеМО циркулирует 1 заявка. Определить загрузку узла 1, если известно, что загрузка узла 1 в 3 раза больше, чем загрузка узла 2.
(2) В двухузловой замкнутой СеМО циркулирует 1 заявка. Определить загрузку узла 2, если известно, что загрузка узла 1 в 3 раза больше, чем загрузка узла 2.
(2) В двухузловой замкнутой СеМО циркулирует 1 заявка. Определить коэффициент простоя узла 1, если известно, что загрузка узла 1 в 3 раза больше, чем загрузка узла 2.
(2) В двухузловой замкнутой СеМО циркулирует 1 заявка. Определить коэффициент простоя узла 2, если известно, что загрузка узла 1 в 3 раза больше, чем загрузка узла 2.
(2) В замкнутой двухузловой СеМО циркулирует одна заявка, которая последовательно переходит из одного узла в другой. Длительность обслуживания в узлах распределена по экспоненциальному закону с одним и тем же средним значением, равным 5с. По какому закону распределено время пребывания заявки в сети? (по закону Эрланга 2-го порядка )
(2) В замкнутой двухузловой СеМО циркулирует одна заявка, которая последовательно переходит из одного узла в другой. Длительность обслуживания в узлах распределена по экспоненциальному закону с одним и тем же средним значением, равным 5с. Определить производительность замкнутой СеМО.
(3) В замкнутой двухузловой СеМО циркулирует одна заявка, которая последовательно переходит из одного узла в другой. Длительности обслуживания в узлах 1 и 2 сети соответственно равны 2 и 3 с. Определить загрузку узла 1 замкнутой СеМО.
(3) В замкнутой двухузловой СеМО циркулирует одна заявка, которая последовательно переходит из одного узла в другой. Длительности обслуживания в узлах 1 и 2 сети соответственно равны 2 и 3 с. Определить загрузку узла 2 замкнутой СеМО.
(3) В замкнутой двухузловой СеМО циркулирует одна заявка, которая последовательно переходит из одного узла в другой. Длительности обслуживания в узлах 1 и 2 сети соответственно равны 2 и 3 с. Определить коэффициент простоя узла 1 замкнутой СеМО.
(3) В замкнутой двухузловой СеМО циркулирует одна заявка, которая последовательно переходит из одного узла в другой. Длительности обслуживания в узлах 1 и 2 сети соответственно равны 2 и 3 с. Определить коэффициент простоя узла 2 замкнутой СеМО.
(3) В замкнутой двухузловой СеМО циркулирует одна заявка, которая последовательно переходит из одного узла в другой. Длительности обслуживания в узлах 1 и 2 сети соответственно равны 2 и 3 с. Определить среднее число заявок в узле 1 замкнутой СеМО.
(3) В замкнутой двухузловой СеМО циркулирует одна заявка, которая последовательно переходит из одного узла в другой. Длительности обслуживания в узлах 1 и 2 сети соответственно равны 2 и 3 с. Определить среднее число заявок в узле 2 замкнутой СеМО.
(2) В замкнутой двухузловой СеМО циркулирует одна заявка, которая последовательно переходит из одного узла в другой. Длительности обслуживания в узлах 1 и 2 сети соответственно равны 2 и 3 с. Определить производительность замкнутой СеМО.
(3) Известны вероятности состояний двухузловой замкнутой СеМО: P(0,4)=0,1; P(1,3)=0,4; P(2,2)=0,2; P(3,1)=0,1; P(4,0)=0,2, где состояние (i1,i2) задает число заявок в одноканальном узле 1 и трехканальном узле 2 соответственно. Определить среднее число заявок в СеМО, находящихся в состоянии ожидания.
(3) В замкнутой двухузловой СеМО циркулирует 4 заявки, которые последовательно переходят из одного узла в другой. Длительности обслуживания заявок в узлах сети одинаковы и равны 2 с. Определить производительность замкнутой СеМО, если известно, что среднее время ожидания заявок в узле 1 равно 3 с.
(3) В замкнутой двухузловой СеМО циркулирует 4 заявки, которые последовательно переходят из одного одноканального узла в другой. Длительности обслуживания заявок в узлах сети одинаковы и равны 2 с. Определить загрузку первого узла замкнутой СеМО, если известно, что среднее время ожидания заявок в узле 1 равно 3 с.
(3) В замкнутой двухузловой СеМО циркулирует 4 заявки, которые последовательно переходят из одного одноканального узла в другой. Длительности обслуживания заявок в узлах сети одинаковы и равны 2 с. Определить загрузку второго узла замкнутой СеМО, если известно, что среднее время ожидания заявок в узле 1 равно 3 с.
(3) В замкнутой двухузловой СеМО циркулирует 4 заявки, которые последовательно переходят из одного одноканального узла в другой. Длительности обслуживания заявок в узлах сети одинаковы и равны 2 с. Определить коэффициент простоя первого узла замкнутой СеМО, если известно, что среднее время ожидания заявок в узле 1 равно 3 с.
(3) В замкнутой двухузловой СеМО циркулирует 4 заявки, которые последовательно переходят из одного одноканального узла в другой. Длительности обслуживания заявок в узлах сети одинаковы и равны 2 с. Определить коэффициент простоя второго узла замкнутой СеМО, если известно, что среднее время ожидания заявок в узле 1 равно 3 с.
(3) В замкнутой двухузловой СеМО циркулирует 4 заявки, которые последовательно переходят из одного одноканального узла в другой. Длительности обслуживания заявок в узлах сети одинаковы и равны 2 с. Определить среднюю длину очереди в первом узле замкнутой СеМО, если известно, что среднее время ожидания заявок в узле 1 равно 3 с.
(3) В замкнутой двухузловой СеМО циркулирует 4 заявки, которые последовательно переходят из одного одноканального узла в другой. Длительности обслуживания заявок в узлах сети одинаковы и равны 2 с. Определить среднюю длину очереди во втором узле замкнутой СеМО, если известно, что среднее время ожидания заявок в узле 1 равно 3 с.
(3) В замкнутой двухузловой СеМО циркулирует 4 заявки, которые последовательно переходят из одного одноканального узла в другой. Длительности обслуживания заявок в узлах сети одинаковы и равны 2 с. Определить среднее число заявок в первом узле замкнутой СеМО, если известно, что среднее время ожидания заявок в узле 1 равно 3 с.
(3) В замкнутой двухузловой СеМО циркулирует 4 заявки, которые последовательно переходят из одного одноканального узла в другой. Длительности обслуживания заявок в узлах сети одинаковы и равны 2 с. Определить среднее число заявок во втором узле замкнутой СеМО, если известно, что среднее время ожидания заявок в узле 1 равно 3 с.
(3) В замкнутой двухузловой СеМО циркулирует одна заявка, которая последовательно переходит из одного одноканального узла в другой. Длительности обслуживания в узлах 1 и 2 сети соответственно равны 4 и 6 с. Определить коэффициент простоя первого узла замкнутой СеМО.
(2) В замкнутой двухузловой СеМО циркулирует одна заявка, которая последовательно переходит из одного одноканального узла в другой. Длительности обслуживания в узлах 1 и 2 сети соответственно равны 4 и 6 с. Определить коэффициент простоя второго узла замкнутой СеМО.
(2) В замкнутой двухузловой СеМО циркулирует одна заявка, которая последовательно переходит из одного одноканального узла в другой. Длительности обслуживания в узлах 1 и 2 сети соответственно равны 4 и 6 с. Определить коэффициент загрузки первого узла замкнутой СеМО.
(2) В замкнутой двухузловой СеМО циркулирует одна заявка, которая последовательно переходит из одного одноканального узла в другой. Длительности обслуживания в узлах 1 и 2 сети соответственно равны 4 и 6 с. Определить коэффициент загрузки второго узла замкнутой СеМО.
(2) В замкнутой двухузловой СеМО циркулирует одна заявка, которая последовательно переходит из одного одноканального узла в другой. Длительности обслуживания в узлах 1 и 2 сети соответственно равны 4 и 6 с. Определить производительность замкнутой СеМО.
(3) Известны вероятности состояний двухузловой замкнутой СеМО: P(0,4)=0,4; P(1,3)=0,1; P(2,2)=0,2; P(3,1)=0,2; P(4,0)=0,1, где состояние (i1,i2) задает число заявок в одноканальном узле 1 и трехканальном узле 2 соответственно. Определить среднее число заявок в СеМО, находящихся в состоянии ожидания.
(3) В замкнутой двухузловой СеМО циркулирует 10 заявок, которые последовательно переходят из одного узла в другой. Средние длительности обслуживания заявок в узлах сети одинаковы и равны 2 с. Определить среднее число заявок, находящихся в состоянии ожидания, если известно, что среднее время пребывания заявок в узле 1 равно 5 с.
(3) В замкнутой двухузловой СеМО циркулирует 8 заявок, которые последовательно переходят из одного узла в другой. Средние длительности обслуживания заявок в узлах сети одинаковы и равны 2 с. Определить среднее число заявок, находящихся в состоянии ожидания, если известно, что среднее время ожидания заявок в узле 1 равно 3 с.
(3) Известны вероятности состояний двухузловой замкнутой СеМО: P(0,4)=0,1; P(1,3)=0,4; P(2,2)=0,2; P(3,1)=0,1; P(4,0)=0,2, где состояние (i1,i2) задает число заявок в одноканальном узле 1 и двухканальном узле 2 соответственно. Определить среднее число заявок, находящихся на обслуживании в узлах СеМО.
(3) Известны вероятности состояний двухузловой замкнутой СеМО: P(0,4)=0,1; P(1,3)=0,4; P(2,2)=0,2; P(3,1)=0,1; P(4,0)=0,2, где состояние (i1,i2) задает число заявок в одноканальном узле 1 и двухканальном узле 2 соответственно. Определить среднее число заявок, находящихся в состоянии ожидания в узлах СеМО.
(3) Известны вероятности состояний двухузловой замкнутой СеМО: P(0,4)=0,1; P(1,3)=0,4; P(2,2)=0,2; P(3,1)=0,1; P(4,0)=0,2, где состояние (i1,i2) задает число заявок в одноканальном узле 1 и двухканальном узле 2 соответственно. Определить суммарную длину очереди в ЗСеМО.
(3) Известны вероятности состояний двухузловой замкнутой СеМО: P(0,4)=0,1; P(1,3)=0,4; P(2,2)=0,2; P(3,1)=0,1; P(4,0)=0,2, где состояние (i1,i2) задает число заявок в одноканальном узле 1 и двухканальном узле 2 соответственно. Определить среднее число параллельно работающих приборов в узлах СеМО.
(3) Известны вероятности состояний двухузловой замкнутой СеМО: P(0,4)=0,1; P(1,3)=0,4; P(2,2)=0,2; P(3,1)=0,1; P(4,0)=0,2, где состояние (i1,i2) задает число заявок в одноканальном узле 1 и двухканальном узле 2 соответственно. Определить среднее число параллельно работающих узлов СеМО.
(2) В разомкнутую СеМО поступают заявки с интервалом 5 секунд. Среднее число заявок в сети равно 8. Определить среднее время пребывания заявок в сети.
(2) В разомкнутую СеМО поступают заявки с интервалом 5 секунд. Среднее число заявок в сети равно 8. Определить интенсивность выходящего из сети потока заявок.
(2) Интенсивность поступления заявок в разомкнутую трехузловую СеМО равна 2 заявки в секунду. Среднее число заявок в узлах СеМО соответственно равно: 2, 4 и 6. Определить среднее время пребывания заявок в сети.
(4) Средние времена пребывания заявок в узлах трехузловой СеМО соответственно равны: 2, 4 и 6 секунд, а коэффициенты загрузок узлов равны 0,2; 0,6; 0,3. Определить ср.время пребывания заявок в сети, если известно, что длительности обслуживания заявок во всех узлах одинаковы и заявки попадают в узел 1 только 1 раз.
(2) В разомкнутую СеМО поступают заявки с интервалом 5 с. Ср. число заявок в сети равно 4. Определить среднее время пребывания заявок в сети.
(2) В разомкнутую СеМО поступают заявки с интервалом 5 с. Ср. число заявок в сети равно 4. Определить итенсивность выходящего из сети потока заявок.
(4) Средние времена пребывания заявок в узлах трехузловой СеМО соответственно равны: 2, 4 и 6 секунд, а коэффициенты загрузок узлов равны 0,2; 0,6; 0,4. Определить среднее время пребывания заявок в сети, если известно, что длительности обслуживания заявок во всех узлах одинаковы и заявки попадают в узел 1 только 1 раз.
(4) Известны вероятности состояний трехузловой ЗСЕМО: Р(0,0,2)=0,1; P(0,1,1)=0,3; P(0,2,0)=0,4; P(1,0,1)=0,05; P(1,1,0)=0,05; P(2,0,0)=0,1. Длительности обслуживания заявок во всех одноканальных узлах одинаковы. Определить значение коэффициента передачи второго узла сети, если известно, что коэффициент передачи первого узла равен 2.
(4) Известны вероятности состояний трехузловой ЗСЕМО: Р(0,0,2)=0,1; P(0,1,1)=0,3; P(0,2,0)=0,4; P(1,0,1)=0,05; P(1,1,0)=0,05; P(2,0,0)=0,1. Длительности обслуживания заявок во всех одноканальных узлах одинаковы. Определить значение коэффициента передачи третьего узла сети, если известно, что коэффициент передачи первого узла равен 2.
(4) Известны вероятности состояний трехузловой ЗСЕМО: Р(0,0,2)=0,1; P(0,1,1)=0,3; P(0,2,0)=0,4; P(1,0,1)=0,05; P(1,1,0)=0,05; P(2,0,0)=0,1. Определить производительность ЗСЕМО, если известно, что коэффициент передачи первого узла (четырехканального) равен 2, а средняя длительность обслуживания заявок в этом узле равна 0,1 с.
(4) Известны вероятности состояний трехузловой ЗСЕМО: Р(0,0,2)=0,15; P(0,1,1)=0,1; P(0,2,0)=0,25; P(1,0,1)=0,2; P(1,1,0)=0,2; P(2,0,0)=0,1. Определить производительность ЗСЕМО, если известно, что коэффициент передачи первого узла (двухканального) равен 3, а средняя длительность обслуживания заявок в этом узле равна 2 с.
(4) Известны вероятности состояний трехузловой замкнутой СеМО: P(0,0,2)=0,2; P(0,1,1)=0,1; P(0,2,0)=0,15; P(1,0,1)=0,35; P(1,1,0)=0,15; P(2,0,0)=0,05, где состояние (i1,i2,i3) задает число заявок в узле 1, 2, 3 соответственно. Определить среднее число параллельно работающих узлов сети.
(4) Известны вероятности состояний трехузловой замкнутой СеМО: P(0,0,2)=0,1; P(0,1,1)=0,2; P(0,2,0)=0,15; P(1,0,1)=0,35; P(1,1,0)=0,05; P(2,0,0)=0,15, где состояние (i1,i2,i3) задает число заявок в узле 1, 2, 3 соответственно. Определить производительность сети, если известно, что для первого двухканального узла коэффициент передачи равен 10 и средняя длительность обслуживания заявок в этом узле равна 1 с.
(1) В замкнутой трехузловой СеМО циркулирует одна заявка, которая последовательно проходит через узлы 1, 2, 3 и снова возвращается в узел 1. Длительность обслуживания в узлах распределена по экспоненциальному закону с одним и тем же средним значением, равным 3 с. По какому закону распределено время пребывания заявки в сети? (по закону Эрланга 3-го порядка )
(2) В замкнутой трехузловой СеМО циркулирует одна заявка, которая последовательно проходит через узлы 1, 2, 3 и снова возвращается в узел 1. Длительность обслуживания в узлах распределена по экспоненциальному закону с одним и тем же средним значением, равным 3 с. Определить среднее время пребывания заявки в сети.